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Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
About
研究データ管理・DMP 作成支援
What This Does
競争的研究費、共同研究、機関ポリシーで求められる研究データ管理計画(DMP)の作成を支援する。研究データの種類、保存場所、アクセス権限、公開可否、保存期間、責任分担を整理し、研究開始後に運用できる形に落とし込む。
- 対象ユーザー: 研究者、URA、研究支援担当者、図書館・情報基盤担当者
- 解決する課題: DMP が形式的な記入に留まり、実際のデータ管理・公開判断に使えない
- 期待される効果: 研究開始前にデータの扱いを明確化し、紛失、公開漏れ、契約違反、個人情報リスクを減らす
Required Inputs
- 研究課題の概要: 研究目的、期間、研究体制
- データの種類: 実験データ、調査データ、画像、音声、ソースコード、二次利用データなど
- データ量・形式: ファイル形式、想定容量、更新頻度
- 制約条件: 個人情報、契約、知財、輸出管理、倫理審査、共同研究先の条件
- 公募・機関の DMP 様式(任意): 指定様式がある場合
- 公開予定(任意): リポジトリ、公開時期、ライセンス方針
What It Produces
- DMP ドラフト: 公募・機関様式に沿った記述案
- データ一覧表: データ種別、責任者、保存場所、公開可否、保存期間
- リスク確認リスト: 個人情報、契約、知財、倫理、セキュリティの論点
- 運用タスク表: 誰が、いつ、何を確認・更新するか
手順
1. データを棚卸しする
研究で発生・利用するデータを以下の表に整理する。
| 項目 | 記入例 | |------|--------| | データ名 | インタビュー音声、解析コード、実験ログ | | 生成方法 | 実験装置、アンケート、既存 DB、シミュレーション | | 形式 | CSV、JSON、MP4、TIFF、Jupyter Notebook | | 容量 | 1GB、500GB、年間 2TB など | | 機微性 | 個人情報、営業秘密、未公開発明、制限なし | | 再利用価値 | 高、中、低 |
2. 制約条件を確認する
データごとに以下を確認する。
- 個人情報・要配慮個人情報を含むか
- 倫理審査の承認条件と同意文書の利用範囲に合っているか
- 共同研究契約、データ提供契約、NDA、委託契約の制約があるか
- 特許出願前の公開リスクがあるか
- 安全保障輸出管理、外為法、機微技術管理の確認が必要か
- 公募要領や機関ポリシーで公開・保存が求められているか
3. 保存・バックアップ方針を決める
研究期間中の管理方法を決める。
- 主保存場所: 機関ストレージ、研究室サーバ、クラウド、リポジトリ
- バックアップ: 頻度、保存先、復元確認の方法
- アクセス権限: 研究代表者、分担者、学生、外部共同研究者の権限
- 命名規則: 日付、データ種別、バージョンを含む命名
- 変更履歴: Git、電子ラボノート、データカタログなどで追跡
4. 公開・非公開を判定する
データごとに公開可否を分ける。
| 判定 | 典型例 | 対応 | |------|--------|------| | 公開 | 再利用可能な匿名化済みデータ、解析コード | リポジトリ、ライセンス、メタデータを整備 | | 制限付き公開 | 申請制データ、共同研究契約で制限されるデータ | 利用条件、申請先、審査手順を明記 | | 非公開 | 個人が特定されるデータ、未公開発明、契約上公開不可 | 非公開理由と保存期間を明記 | | 要確認 | 制約が未整理のデータ | 確認先と期限を設定 |
「FAIR 原則に沿って可能な範囲で公開する」だけで終わらせず、公開できない理由も実務的に整理する。
5. DMP に記述する
公募・機関の様式に合わせ、以下の要素を含める。
- データの概要と形式
- 研究期間中の保存・管理方法
- メタデータとドキュメントの作成方針
- 公開・共有の方針と予定時期
- 公開しないデータの理由
- 保存期間と廃棄方針
- 管理責任者と役割分担
- セキュリティ対策とアクセス制御
6. 運用タスクに落とす
DMP を提出用文書で終わらせず、研究運用に組み込む。
| タスク | 担当 | 期限 | 頻度 | |--------|------|------|------| | データ一覧の更新 | 研究代表者またはデータ担当 | 月末 | 月次 | | バックアップ確認 | 情報基盤担当または研究室担当 | 四半期末 | 四半期 | | 公開可否の再確認 | PI・URA・知財担当 | 論文投稿前 | 随時 | | リポジトリ登録 | データ担当 | 論文受理後 | 成果ごと |
判断基準
- 公開方針は「公開したいか」ではなく、同意、契約、知財、セキュリティ、再利用価値で判断する
- データ保存先は利便性だけでなく、機関規程、アクセス管理、バックアップ、退職・異動時の継続性で選ぶ
- ソースコード、解析手順、README、メタデータも研究データ管理の対象として扱う
- DMP は研究開始時、研究計画変更時、論文投稿前、研究終了時に更新する
よくあるミスと対策
| ミス | 対策 | |------|------| | DMP に「適切に管理する」とだけ書く | 保存場所、責任者、権限、保存期間を具体化する | | 個人情報の匿名化を過信する | 再識別可能性、自由記述、組み合わせリスクを確認する | | 論文受理後に公開準備を始める | 研究開始時からファイル構成とメタデータを整える | | 共同研究先のデータを勝手に公開する | 契約、同意、共同研究先承認の要否を確認する | | 学生の卒業後にデータが失われる | 機関管理の保存先と引き継ぎ手順を決める |
品質基準
- データごとに保存場所、責任者、公開可否、保存期間が明示されていること
- 公開しないデータについて、実務上説明できる理由があること
- 倫理審査、契約、知財、情報セキュリティの論点が分離されていること
- DMP の内容が日々の運用タスクに変換されていること
- 公募・所属機関の様式に合わせて過不足なく記述されていること
Available Tools
- Read: 公募要領、DMP 様式、研究計画書、契約条件の読み込み
- Write: DMP、データ一覧表、運用タスク表の作成
- WebSearch / WebFetch: 公的機関・所属機関・リポジトリの最新要件確認
- Bash: データ一覧 CSV の整形、ファイル構成の確認
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: t46
- Source: t46/ra-skills
- License: MIT
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