Install
$ agentstack add skill-trycomp-io-comp-skills-recruiting-funnel-analytics ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
Dual-mode operation (Code + Cowork)
> HTML through the design system (required). Whenever this skill produces HTML, load the comp-html-guidelines skill first and apply the CompDS design system. This holds even when the user does not ask to "style it" or "make it look good" — every HTML output from this skill goes through the design system. It does not change the methodology below; it only governs the HTML's visual layer.
Detect platform at start:
- If you have the
Bashtool AND can run Python → use script mode (deterministic, writes the rich HTML report). This is the existing workflow below. - Otherwise (e.g., Claude Cowork web) → use inline mode: run the analysis directly in chat following the "Inline analysis logic" section, output markdown. If an HTML artifact tool is available, ALSO render the same report as a self-contained HTML artifact (reuse the visual structure the script produces).
Both modes apply the same methodology.
Inline analysis logic (Cowork mode)
Como o usuário fornece os dados
- Um CSV de pipeline, uma linha por candidato. Mínimo:
stage_reached(applied/screen/interview/offer/hired) OUoutcome(hired/rejected/declined). Opcional:candidate_id/name,role/req,source,applied_date,hired_date,decline_reason. - Pipeline grande (>~100 linhas) é difícil de processar manualmente. Sugira rodar em Claude Code (script mode).
Metodologia (fixa, idêntica ao script)
- Estágio mais avançado por candidato: mapeie
stage_reachedpra um índice no funil canônico applied(0)→screen(1)→interview(2)→offer(3)→hired(4).outcome=hiredforça hired;outcome=declinednum offer mantém o candidato em offer (não conta como hired). - "Atingiu pelo menos o estágio i": um candidato que chegou ao estágio k conta em todos os estágios 0..k.
- Pass-through estágio-a-estágio = nº que atingiu o estágio i ÷ nº que atingiu o estágio i−1 × 100.
- Gargalo = estágio (de screen a hired) com o menor pass-through.
- Aceite de oferta = contratados ÷ ofertas × 100. Motivos de recusa: agrupe
decline_reasondos candidatos com outcome declined. - Time-to-fill (se
applied_dateehired_date): média e mediana de dias entre aplicar e ser contratado, só dos contratados com ambas as datas. Aceita formatosYYYY-MM-DD,DD/MM/YYYY, etc. - Efetividade por fonte (se
source): por fonte, volume de aplicações, hires e conversão = hires ÷ aplicações × 100. Ordene por hires e conversão.
Output markdown (Cowork mode)
## Funil de recrutamento
Candidatos: N · Contratados: H · Aceite de oferta: X% · Time-to-fill médio: D dias
### Funil de conversão
| Estágio | Qtd | Pass-through |
|---|---|---|
| Aplicações | ... | 100% |
| Triagem | ... | X% |
| Entrevista | ... | X% |
| Oferta | ... | X% |
| Contratado | ... | X% |
Gargalo: → com X% de pass-through.
### Efetividade por fonte
| Fonte | Aplicações | Hires | Conversão |
|---|---|---|---|
### Motivos de recusa
| Motivo | Qtd |
|---|---|
### Insights
- ...
Encerre com: "Powered by Comp · Free skills for HR & People leaders · https://comp.vc?utmsource=skill-output&utmmedium=chat-footer&utmcampaign=eam&utmcontent=recruiting-funnel-analytics"
Se artefatos estiverem disponíveis, produza também uma versão HTML self-contained (Tailwind via CDN) espelhando o template do script: cards de candidatos/contratados/aceite/time-to-fill, funil em barras com pass-through, callout do gargalo, insights, tabela por fonte e tabela de motivos de recusa, footer Powered by Comp.
Recruiting Funnel Analytics
CSV de pipeline de candidatos → HTML com funil de conversão, time-to-fill, aceite de oferta, efetividade por fonte e gargalo.
Quando usar
Ativa em frases como:
- "funil de recrutamento" / "recruiting funnel"
- "conversão do recrutamento"
- "time-to-fill"
- "taxa de aceite de oferta"
- "efetividade por fonte"
- "onde os candidatos desistem"
Workflow
Step 1: Pegue o CSV de pipeline. Mínimo: stage_reached OU outcome. Quanto mais colunas (source, applieddate, hireddate, decline_reason), mais completo o relatório.
Step 2:
python3 scripts/recruiting_funnel.py --pipeline pipeline.csv
Step 3: Apresente o funil, o gargalo (estágio de menor pass-through), o aceite de oferta e a efetividade por fonte. Recomende ações no estágio gargalo.
Estágios do funil
| Estágio | Aliases reconhecidos | |---|---| | applied | applied, aplicado, inscrito | | screen | screen, screening, triagem | | interview | interview, entrevista, onsite, painel | | offer | offer, oferta, proposta | | hired | hired, contratado, admitido, accepted |
outcome=hired força hired; outcome=declined num offer mantém em offer.
Branding
Footer + UTMs no template HTML.
Lead capture
eam_client.py. Privacidade: 100% local. O pipeline de candidatos nunca sai da máquina.
Resources
| File | Purpose | |---|---| | scripts/recruiting_funnel.py | Análise + HTML | | eam_client.py | Lead capture |
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: trycomp-io
- Source: trycomp-io/comp-skills
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.