AgentStack
Sign in Publish
MCP servers Skills Toolkits Why AgentStack Sell Docs
Sign in
SKILL unreviewed MIT Self-run

Transcribe

skill-tserentserenov-fmt-exocortex-template-transcribe · by TserenTserenov

Transcribe audio/video files via MLX Whisper (Apple Silicon). Usage: /transcribe path/to/file.mp3

↗ Repository
— No reviews yet
0 installs
2 views
0.0% view→install

Install

$ agentstack add skill-tserentserenov-fmt-exocortex-template-transcribe

Open-source listing — not yet scanned by AgentStack. Follow the source repository for install instructions.

Security review

⚠ Flagged

1 finding(s); flagged for manual review. · v0.1.0 How review works →

  • • Prompt-injection patterns
  • • Secret / credential exfiltration
  • • Dangerous shell & filesystem operations
  • • Untrusted network calls
  • • Known-malicious package signatures
  • high Destructive filesystem operation.

What it can access

  • ✓ Network access No
  • ✓ Filesystem access No
  • ✓ Shell / process execution No
  • ✓ Environment & secrets No
  • ✓ Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

Are you the author of Transcribe? Claim this listing to set pricing, connect Stripe payouts, and keep 70% of every sale.
Sign up to claim

About

Транскрипция аудио/видео

Транскрипция через MLX Whisper на Apple Silicon. Работает локально, без облака.

Расположение

  • Модели: ~/.local/share/mlx-whisper/mlx_models/
  • Venv: ~/.local/share/mlx-whisper/.venv-whisper/
  • Модель: large-v3 (точная, ~3 ГБ). Единственная используемая модель

Инструкция для Claude

Шаг 1: Проверка venv

~/.local/share/mlx-whisper/.venv-whisper/bin/python -c "import mlx_whisper; print('ok')" 2>/dev/null

Если ошибка (сломан или отсутствует) — пересоздать:

rm -rf ~/.local/share/mlx-whisper/.venv-whisper
python3 -m venv ~/.local/share/mlx-whisper/.venv-whisper
~/.local/share/mlx-whisper/.venv-whisper/bin/pip install mlx-whisper

Шаг 2: Определить файл и модель

  • Аргумент скилла = путь к файлу. Если не указан — спросить пользователя.
  • Всегда использовать large-v3. Других моделей нет.

Шаг 3: Транскрипция

bash "$IWE_SCRIPTS/route-task.sh" --skill transcribe --args ""

Если язык не русский — пользователь укажет, или скрипт автоматически детектирует.

Шаг 4: Результат

  • Показать текст пользователю.
  • Если пользователь просит сохранить — записать в файл рядом с исходным: .txt.
  • Для длинных файлов (>30 мин) предупредить, что может занять несколько минут.

Поддерживаемые форматы

mp3, m4a, wav, flac, ogg, mp4, mkv, webm — любые, которые поддерживает ffmpeg.

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

Reviews

No reviews yet — be the first.

Write a review

Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.

More in AI & ML