Trade Review

交割单操作分析诊断 Skill

何时使用

• 用户有券商交割单（CSV/Excel），想分析自己的操作问题
• 用户想知道"我到底亏在哪里"、"我的交易习惯有什么问题"
• 用户想做交易复盘，但不是简单的盈亏统计，而是行为诊断
• 用户想对比 AI 建议 vs 实际操作

核心理念

交割单 → 解析 → 配对 → 5 维诊断 → 建议
                                    ↓
                     不只是"赚了还是亏了"
                     而是"为什么亏、怎么改"

提供能力

交割单解析

• parse_settlement(path) - 自动识别券商格式，解析为标准 DataFrame
• detect_format(df) - 识别券商格式（华泰/中信/东财/通用）

交易配对

• pair_trades(df) - FIFO 配对，生成完整交易轮次

5 维分析

• analyze_pnl(trades) - 盈亏统计（胜率/盈亏比/最大盈亏）
• analyze_holding_period(trades) - 持仓周期分析
• analyze_behavior(trades, klines) - 操作行为诊断（追涨杀跌/坐电梯/频繁交易）
• analyze_position(trades) - 仓位管理分析
• analyze_timing(trades, klines) - 买卖时机分析（结合行情）

AI 信号对比

• compare_with_ai(trades) - 对比 trade-journal 中的 AI 建议 vs 实际操作

综合

• analyze_trades(path, fetch_kline) - 一键全流程分析
• generate_report(result) - 生成 Markdown 诊断报告
• generate_suggestions(result) - 生成改进建议

使用方式

# 分析交割单
python main.py analyze path/to/settlement.csv

# 指定日期范围
python main.py analyze settlement.csv --from 2025-01-01 --to 2025-12-31

# 结合行情分析买卖点（需要网络，较慢）
python main.py analyze settlement.csv --kline

# 保存报告
python main.py analyze settlement.csv --save

# 查看支持的字段
python main.py fields

Python API

from skills.04-stock-analysis.trade-review.main import (
    parse_settlement, analyze_trades, generate_report
)

# 解析交割单
df = parse_settlement("settlement.csv")

# 全流程分析
result = analyze_trades(df, fetch_kline=False)

# 生成报告
report = generate_report(result)
print(report)

5 维诊断

| 维度 | 分析内容 | 诊断问题 | |------|---------|---------| | 盈亏统计 | 胜率/盈亏比/收益分布 | 赚小亏大？胜率太低？ | | 持仓周期 | 平均天数/盈利vs亏损对比 | 拿不住？套牢装死？ | | 操作行为 | 追涨杀跌/坐电梯/频繁交易 | 管不住手？ | | 仓位管理 | 集中度/加减仓模式 | 一把梭？ | | 买卖时机 | 均线位置/支撑压力/对比大盘 | 买在山顶？ |

操作问题诊断规则

| 问题 | 判定条件 | 建议 | |------|---------|------| | 赚小亏大 | 盈亏比 5% 但亏损卖出 > 3 次 | 设定动态止盈（如回撤 3% 出场） | | 不止损 | 最大单笔亏损 > 20% | 严格执行止损（如 -7%） | | 集中度过高 | 单股仓位 > 50% | 分散到 3-5 只，单股不超 30% | | 追涨杀跌 | 追涨比例 > 50% | 尝试回调买入，避免情绪化 | | 跑输大盘 | 收益率 vs 沪深300 5% 后，回撤 3% 则出场

1. 降低频率: 每周最多 1-2 笔交易
2. 仓位控制: 单股不超 30%

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## 支持的交割单格式

- 华泰证券（默认格式）
- 中信证券
- 国泰君安
- 招商银行证券
- 东方财富
- 通用 CSV/Excel（自动识别列名）

## 依赖

pandas>=1.5.0 openpyxl>=3.0.0 akshare>=1.12.0 # 可选，用于拉取行情分析买卖点

## 关联 Skill

- `astock-data-source` - 拉取 K 线分析买卖时机
- `astock-utils` - 代码标准化、日期解析
- `trade-journal` - 对比 AI 信号 vs 实际操作
- `stock-technical-analysis` - 技术分析支撑压力位

## Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [ZICXR](https://github.com/ZICXR)
- **Source:** [ZICXR/A-Stock-Skills](https://github.com/ZICXR/A-Stock-Skills)
- **License:** MIT
- **Homepage:** https://github.com/ZICXR/A-Stock-Skills#readme

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