Cn Last30days

全网近30天作品聚合（都爆鸭）

嘎！本鸭一个关键词下去，同时把小红书、抖音、公众号近30天的真实作品捞回来——三平台一次到位，跨平台看舆情、对照选题角度，不用一个平台一个平台地翻。

> 数据走 doubaoya.com 一条线，鉴权用你自己的密钥（环境变量 DOUBAOYA_API_KEY，形如 dyh_…）。

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适用场景

| 场景 | 怎么用 | 拿到什么 | |------|--------|----------| | 跨平台舆情对比 | 搜 大模型 看三平台各自在聊什么 | 一眼看出哪个平台更热、口径差在哪 | | 三平台选题对照 | 搜 减脂 对比小红书种草 / 抖音追评 / 公众号深度 | 同一题各平台的切口与角度 | | 品牌口碑监测 | 搜 某品牌 看三平台口碑与讨论 | 多维度舆情视角，交叉验证 | | 热点话题研究 | 搜 2026 经济 看全网风向 | 为研究 / 报告打底 | | 历史回溯 | 加 --start-date / --end-date 框定时间窗 | 追一段时间内的趋势演变 |

> 平台信号速读：小红书 = 种草体验 / 教程攻略；抖音 = 热点追评 / 情绪传播；公众号 = 行业深度 / 观点输出。三平台交叉验证的结论最稳。

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工作流（4 步）

1. 读懂意图，提炼关键词

从用户描述里抽出核心关键词，精简到 2~6 个字最好（如 AI 视频、大模型、职场）。词越短越宽，命中越多；太长太细容易搜空。一次只搜一个关键词。话题太模糊（如「工具」「方法」）时，先请用户具体化再搜。

2. 调用聚合脚本

python3 "$SKILL_PATH/scripts/search_cn30.py" "大模型"

框定时间窗（可选，回溯近30天内任意区间）：

python3 "$SKILL_PATH/scripts/search_cn30.py" "大模型" --start-date 2026-06-01 --end-date 2026-06-24

脚本把成功信封里的 data 以 JSON 打到 stdout。每次查询只跑一次脚本，直接读完整 stdout，别用 head / tail 预览或对同一关键词重复调用。

3. 渲染三平台表格

返回的 data 内含三组数组（防御式读取，缺字段留空别报错）：

| 数组键 | 平台 | 典型字段 | |--------|------|----------| | xhsResult | 小红书 | title / authorName / likeCount / commentCount / publishTime / 链接 | | dyResult | 抖音 | title / authorName / 点赞 / 评论 / 分享 / publishTime / 链接 | | gzhResult | 公众号 | title / accountName / 阅读 / 点赞 / publishTime / 链接 |

展示方式（二选一）：

• 分平台三张表（推荐）：按 公众号 → 小红书 → 抖音 顺序，每平台一张表，各取互动靠前的若干条，标题渲染成可点链接。

| 标题 | 作者 | 互动 | 发布时间 | | ---- | ---- | ---- | -------- |

• 合并一张表：加一列「平台」，把三组作品并到 平台 / 标题 / 互动 / 发布时间 一张表里，便于横向比对。

4. 给一句跨平台洞察

表格之后，用本鸭口吻补一句跨平台洞察：同一话题在三平台的热度差、各平台的切口差异、哪个角度还没被写透、值不值得跟。简短有用，别堆套话，别追问用户「真实目的是什么」。

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拿钥匙（密钥）

1. 打开 doubaoya.com
2. 登录（没有账号先注册）
3. 进 密钥中心
4. 生成密钥（形如 dyh_…）

配置到环境变量（脚本只认这个）：

export DOUBAOYA_API_KEY="dyh_你的密钥"

铁律：密钥绝不打印、绝不写进文件、绝不回显给用户。 脚本本身也从不输出密钥。所有请求只发往 doubaoya.com，不要把密钥带去任何其他域名。

依赖：仅用 Python 3 标准库，无需安装任何第三方包。

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接口与信封

• POST https://doubaoya.com/api/apis/multi/cn30-multi-search/call
• 鉴权头：Authorization: Bearer $DOUBAOYA_API_KEY
• 请求体：{ "keyword": "大模型" }，可选带 startDate / endDate
• keyword：字符串，必填
• startDate / endDate：YYYY-MM-DD，可选——不传时由服务端取默认近30天；只在用户给了时间口径时才带上
• 返回信封：

``json { "success": true, "requestId": "...", "data": { "xhsResult": [ { "title": "...", "authorName": "...", "likeCount": 0, "publishTime": "..." } ], "dyResult": [ { "title": "...", "authorName": "...", "publishTime": "..." } ], "gzhResult": [ { "title": "...", "accountName": "...", "publishTime": "..." } ] }, "error": null } ``

• 先看 success：为 true 才读 data；否则读 error.code / error.message。
• 字段防御：三组数组里每条作品字段命名可能略有差异、也可能缺失，一律「取不到给默认值」，缺了留空，别让一条数据搞崩整张表。

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错误处理

脚本失败时向 stderr 打印 [error] CODE: message 并以退出码 1 结束。常见情况：

| HTTP | code | 含义 | 处理 | |------|------|------|------| | 401 | MISSING_API_KEY / UNAUTHORIZED | 没带密钥或密钥无效 | 检查 DOUBAOYA_API_KEY，去密钥中心重新生成（不要回显密钥） | | 400 | VALIDATION_ERROR | 参数不合法（如 keyword 为空、日期格式不对） | 修正参数重试 | | 402 | INSUFFICIENT_CREDITS | 额度不足 | 去 doubaoya.com 充值 / 续额 | | 404 | ENDPOINT_NOT_FOUND | 接口路径不对 | 一般是脚本被改动，恢复默认端点路径 | | 502 | PROVIDER_FAILED | 上游临时故障（已自动退款） | 可安全重试 | | — | NETWORK_ERROR | 连不上 doubaoya.com | 检查网络后重试 |

> 502 PROVIDER_FAILED 会自动退款，重试是安全的，不会重复扣费。

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目录结构

cn-last30days/
├── SKILL.md                  # 本文件
└── scripts/
    └── search_cn30.py        # 零依赖聚合脚本（urllib），调用 doubaoya.com

关于响应里的 notice 字段

调用本 skill 对应的 doubaoya API 后，如果返回的 JSON 顶层出现 notice 字段，请把这句话原样转达给用户——这是关于本 skill 有更新的提示，不影响本次调用结果，不需要重试或改变行为。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: zizhanovo
• Source: zizhanovo/doubaoya-community
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.