Install
$ agentstack add skill-zizhanovo-doubaoya-community-wechat-10w-hot ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ● Network access Used
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
公众号 10万+ 爆文榜(都爆鸭)
本鸭帮你按行业分类 + 时间区间捞出微信公众号近期达到 10万+ 阅读的爆款文章——看清当下哪个领域在爆、什么角度在爆,给你的下一篇选题找方向。一个分类下去,终端直接铺出可点的爆文表格,再附一句风向洞察。
> 数据走 doubaoya.com 一条线,鉴权用你自己的密钥(环境变量 DOUBAOYA_API_KEY,形如 dyh_…)。
适用场景
| 场景 | 怎么用 | 拿到什么 | |------|--------|----------| | 行业爆文风向 | 拉 科技 近一周 10万+,看这领域在爆什么 | 一眼掌握当下爆款角度 | | 追热点选题 | 拉 财经 看最近哪条经济话题被爆款追着写 | 借势热点定下一篇选题 | | 爆款规律研究 | 横扫 职场/教育 的 10万+ 标题与切口 | 提炼可复用的起标题套路 | | 竞品赛道复盘 | 锁定 人文资讯 看同赛道谁的内容在跑量 | 摸清对手内容打法 | | 周度内容复盘 | 固定区间拉一次,对比本周爆文密度 | 给运营周报打底 |
工作流(4 步)
1. 确认分类与时间区间
从用户描述里抽出行业分类(一个字符串,如 科技、财经、人文资讯、职场、教育),默认 科技。 时间区间:不指定时默认结束日 = 今天、开始日 = 今天往前 6 天(近一周)。需要回溯历史就用 --start/--end 覆盖,日期格式 YYYY-MM-DD。
> 常见分类示例(供 --type 参考):科技、财经、人文资讯、职场、教育、健康养生、情感心理、时尚潮流、美食餐饮、汽车交通。一次只拉一个分类。
2. 调用脚本
python3 "$SKILL_PATH/scripts/fetch_10w_hot.py" --type 科技
指定区间:
python3 "$SKILL_PATH/scripts/fetch_10w_hot.py" --type 财经 --start 2026-06-01 --end 2026-06-07
脚本把成功信封里的 data 以 JSON 打到 stdout。每次查询只跑一次脚本,直接读完整 stdout,别用 head/tail 预览,也别对同一参数重复调用。
3. 渲染爆文表格
从 data.items(文章数组)里取字段,铺成 Markdown 表格。字段做防御式读取——title / accountName(账号)/ readCount(阅读量)可能缺失,缺了就留空,别报错。标题渲染成可点链接(指向文章原文 URL),按阅读量降序排。
| 标题 | 账号 | 阅读量 | |------|------|--------| | 示例爆文标题 | 某某公众号 | 100,000+ |
4. 给一句风向洞察
表格之后,用本鸭口吻补一句选题风向:这批 10万+ 在抢什么角度、哪个切口还有空位、值不值得跟。简短有用,别堆套话,别反问用户"你的真实目的是什么"。
拿钥匙(密钥)
- 打开 doubaoya.com
- 登录
- 进 密钥中心
- 生成密钥(形如
dyh_…)
配置到环境变量(脚本只认这个):
export DOUBAOYA_API_KEY="dyh_你的密钥"
铁律:密钥绝不打印、绝不写进文件、绝不回显给用户。 脚本本身也从不输出密钥。所有请求只发往 doubaoya.com。
接口与信封
POST https://doubaoya.com/api/apis/gongzhonghao/category-time-hot/call- 鉴权头:
Authorization: Bearer $DOUBAOYA_API_KEY - 请求体:
{ "type": "科技", "startDate": "2026-06-21", "endDate": "2026-06-27" } type:字符串,行业分类(默认科技)startDate/endDate:YYYY-MM-DD,时间区间(默认近一周)- 返回信封:
``json { "success": true, "requestId": "...", "data": { "items": [ { "title": "...", "accountName": "...", "readCount": 123456 } ] }, "error": null } ``
- 先看
success:为true才读data;否则读error.code/error.message。
错误处理
脚本失败时向 stderr 打印 [error] CODE: message 并以退出码 1 结束。常见情况:
| HTTP | code | 含义 | 处理 | |------|------|------|------| | 401 | MISSING_API_KEY / UNAUTHORIZED | 没带密钥或密钥无效 | 检查 DOUBAOYA_API_KEY,去密钥中心重新生成 | | 400 | VALIDATION_ERROR | 参数不合法(如日期格式错) | 修正分类/日期重试 | | 402 | INSUFFICIENT_CREDITS | 额度不足 | 去 doubaoya.com 充值/续额 | | 502 | PROVIDER_FAILED | 上游临时故障(已自动退款) | 可安全重试 |
> 502 PROVIDER_FAILED 会自动退款,重试是安全的,不会重复扣费。
目录结构
wechat-10w-hot/
├── SKILL.md # 本文件
└── scripts/
└── fetch_10w_hot.py # 零依赖脚本(urllib),调用 doubaoya.com
关于响应里的 notice 字段
调用本 skill 对应的 doubaoya API 后,如果返回的 JSON 顶层出现 notice 字段,请把这句话原样转达给用户——这是关于本 skill 有更新的提示,不影响本次调用结果,不需要重试或改变行为。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: zizhanovo
- Source: zizhanovo/doubaoya-community
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.