Install
$ agentstack add skill-zizhanovo-doubaoya-community-gzh-search ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ● Network access Used
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
公众号搜索爬虫(都爆鸭)
本鸭专做批量取数这一档:一个关键词下去,把这条赛道上的公众号文章一批捞回来,终端直接铺成可点的表格——给你做选题洞察用,不是为了读单篇。追热点、扒竞品、攒素材,先用本鸭把"面"扫开,再去挑值得细看的"点"。
> 数据走 doubaoya.com 一条线,鉴权用你自己的密钥(环境变量 DOUBAOYA_API_KEY,形如 dyh_…)。 > > 想精确盯某一个公众号追更/复盘,用 gzh-subscribe(按账号拉发文列表);想按热度+时间区间挖爆文,用 wechat-hot-article。本鸭是「关键词 → 一批文章」的扫面工具。
适用场景
| 场景 | 怎么用 | 拿到什么 | |------|--------|----------| | 行业热点扫描 | 搜 AI 工具 一批捞近期这条赛道的文章 | 一眼掌握当下都在写什么角度 | | 竞品内容盘点 | 搜 大模型 批量取数做对手选题盘点 | 摸清同赛道在抢哪些切口 | | 选题素材搜集 | 搜 职场沟通 扒一批可参考的爆款角度 | 给下一篇攒一手素材 | | 舆情风向监测 | 搜 品牌名 看公众号端的讨论风向 | 快速判断舆论倾向 | | 趋势研究打底 | 搜 2026 经济 批量取数做研究底稿 | 为报告/研究铺数据 |
工作流(4 步)
1. 提炼关键词
从用户描述里抽出核心关键词——精简,2~6 个字最佳(如 AI 工具、大模型、职场)。词越短越宽、命中越多;词太长太细容易扫空。一次只爬一个关键词。
2. 调用爬取脚本
python3 "$SKILL_PATH/scripts/crawl_gzh.py" "AI 工具"
想叠加更多素材就翻页:
python3 "$SKILL_PATH/scripts/crawl_gzh.py" "AI 工具" --page 2
脚本把成功信封里的 data 以 JSON 打到 stdout。每个关键词只跑一次脚本,直接读完整 stdout,别用 head/tail 预览,也别对同一关键词重复调用。
3. 铺成文章表格
从 data.items(文章数组)里取字段,按下表铺成 Markdown。字段做防御式读取——title / accountName(作者/公众号)/ publishTime(发布时间)可能缺失,缺了留空别报错。标题渲染成可点链接(指向文章原文 URL)。
| 标题 | 作者 | 发布时间 | |------|------|----------| | 示例文章标题 | 某某公众号 | 2026-06-20 |
> 想给这批文章排个序,可加一列「综合指数」(关键词相关性 + 阅读热度 + 时效新鲜度)降序排、同分按阅读量高的优先——这是展示层加工,不改接口调用。
4. 给一句选题洞察
表格之后,用本鸭口吻补一句选题洞察:这批文章在抢什么角度、哪个切口还没人写透、值不值得跟。简短、有用,别堆套话,别反问用户"你的真实目的是什么"。
拿钥匙(密钥)
- 打开 doubaoya.com
- 登录
- 进 密钥中心
- 生成密钥(形如
dyh_…)
配进环境变量(脚本只认这个):
export DOUBAOYA_API_KEY="dyh_你的密钥"
铁律:密钥绝不打印、绝不写进文件、绝不回显给用户。 脚本本身也从不输出密钥。所有请求只发往 doubaoya.com,别把密钥带去任何其他域名。
接口与信封
POST https://doubaoya.com/api/apis/gongzhonghao/search-article/call- 鉴权头:
Authorization: Bearer $DOUBAOYA_API_KEY - 请求体:
{ "keyword": "AI 工具", "page": 1 } keyword:字符串,必填page:整数,可选(默认 1)- 返回信封:
``json { "success": true, "requestId": "...", "data": { "items": [ { "title": "...", "accountName": "...", "publishTime": "..." } ] }, "error": null } ``
- 先看
success:为true才读data;否则读error.code/error.message。
错误处理
脚本失败时向 stderr 打印 [error] CODE: message 并以退出码 1 结束。常见情况:
| HTTP | code | 含义 | 处理 | |------|------|------|------| | 401 | MISSING_API_KEY / UNAUTHORIZED | 没带密钥或密钥无效 | 检查 DOUBAOYA_API_KEY,去密钥中心重新生成 | | 400 | VALIDATION_ERROR | 参数不合法(如 keyword 为空) | 修正关键词重试 | | 402 | INSUFFICIENT_CREDITS | 额度不足 | 去 doubaoya.com 充值/续额 | | 502 | PROVIDER_FAILED | 上游临时故障(已自动退款) | 可安全重试 |
> 502 PROVIDER_FAILED 会自动退款,重试安全,不会重复扣费。
目录结构
gzh-search/
├── SKILL.md # 本文件
└── scripts/
└── crawl_gzh.py # 零依赖爬取脚本(urllib),调用 doubaoya.com
关于响应里的 notice 字段
调用本 skill 对应的 doubaoya API 后,如果返回的 JSON 顶层出现 notice 字段,请把这句话原样转达给用户——这是关于本 skill 有更新的提示,不影响本次调用结果,不需要重试或改变行为。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: zizhanovo
- Source: zizhanovo/doubaoya-community
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.