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Wechat Channels Ai Feed

skill-zizhanovo-doubaoya-community-wechat-channels-ai-feed · by zizhanovo

AI 视频号信息源 · 按关键词扫描视频号平台 AI 方向的爆款作品,终端表格展示(标题/点赞)并按点赞量聚类成每日选题日报。当用户需要视频号 AI 日报、视频号每日 AI 热点、视频号 AI 爆款、视频号内容选题、做视频号 AI 赛道内容发现时使用。触发词:视频号 AI、视频号日报、视频号爆款、视频号选题、AI 视频号。

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$ agentstack add skill-zizhanovo-doubaoya-community-wechat-channels-ai-feed

✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access Used
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

View the full security report →

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Reliability & compatibility

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Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
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About

AI 视频号信息源(都爆鸭)

本鸭帮你按关键词扫一遍视频号上 AI 方向的爆款作品——把当下视频号点赞最高的 AI 内容捞出来,终端铺成爆款表格,再帮你聚类成几个话题方向,攒成一份能直接用的视频号 AI 选题日报。

> 数据走 doubaoya.com 一条线,鉴权用你自己的密钥(环境变量 DOUBAOYA_API_KEY,形如 dyh_…)。


适用场景

| 场景 | 怎么用 | 拿到什么 | |------|--------|----------| | 每日视频号 AI 热点 | 用 AI大模型 扫今天的爆款 | 一眼看清视频号 AI 圈今天在火什么 | | 视频号 AI 选题日报 | 按方向扫一遍,按互动量聚类成几个话题 | 一份能直接选题的视频号日报 | | 细分方向追踪 | 用 AI绘画数字人AI变现 等细词 | 锁定某个视频号 AI 细分赛道的爆款 | | 爆款角度拆解 | 看高点赞作品的标题与切口 | 提炼视频号 AI 内容的爆款写法 | | 素材沉淀 | 翻页多拉几屏攒库 | 攒一手视频号 AI 方向选题素材 |


工作流(4 步)

1. 定关键词

从用户描述里抽出一个 AI 方向关键词(必填),如 AI大模型AI绘画数字人AI Agent。词宽命中多、词细更聚焦,一次只扫一个关键词。

2. 调用脚本

python3 "$SKILL_PATH/scripts/fetch_sph_ai_feed.py" "AI"

翻页 / 调整每页条数(可选):

python3 "$SKILL_PATH/scripts/fetch_sph_ai_feed.py" "大模型" --page 2 --size 30

脚本把成功信封里的 data 以 JSON 打到 stdout。每次查询只跑一次脚本,直接读完整 stdout,别用 head/tail 预览,也别对同一参数重复调用。

3. 渲染爆款表格

data.items(作品数组)里取字段,铺成 Markdown 表格。视频号 AI feed 只返回 title(标题)/ likeCount(点赞)两个字段——做防御式读取,缺了就留空,别报错,也别脑补作者等接口没给的字段。按点赞量从高到低排

> 重要:视频号平台规则限制,无法提供作品链接。 因此标题不要渲染成可点链接,直接以纯文本展示。如用户想看原作品,可复制标题前往视频号搜索查看。

| 标题 | 点赞 | |------|------| | 一个 AI 工具搞定全套素材 | 8,600 |

4. 聚类成日报 + 一句洞察

把这批作品按话题方向聚类(如 工具教程 / AI绘画 / 数字人 / 变现玩法),每个方向挑出代表爆款(按点赞量),组成一份简短日报。结尾用本鸭口吻补一句选题洞察:今天视频号 AI 圈哪个方向最热、哪个角度还有空位。别堆套话,别反问用户目的。


拿钥匙(密钥)

  1. 打开 doubaoya.com
  2. 登录
  3. 密钥中心
  4. 生成密钥(形如 dyh_…

配置到环境变量(脚本只认这个):

export DOUBAOYA_API_KEY="dyh_你的密钥"

铁律:密钥绝不打印、绝不写进文件、绝不回显给用户。 脚本本身也从不输出密钥。所有请求只发往 doubaoya.com


接口与信封

  • POST https://doubaoya.com/api/apis/sph/shipinhao-ai-feed/call
  • 鉴权头:Authorization: Bearer $DOUBAOYA_API_KEY
  • 请求体:{ "keyword": "AI", "pageNum": 1, "pageSize": 20 }
  • keyword:字符串,必填
  • pageNum:整数,可选(默认 1,由 --page 控制)
  • pageSize:整数,可选(默认 20,由 --size 控制)
  • 返回信封:

``json { "success": true, "requestId": "...", "data": { "items": [ { "title": "...", "likeCount": 8600 } ] }, "error": null } ``

  • 先看 success:为 true 才读 data;否则读 error.code / error.message

错误处理

脚本失败时向 stderr 打印 [error] CODE: message 并以退出码 1 结束。常见情况:

| HTTP | code | 含义 | 处理 | |------|------|------|------| | 401 | MISSING_API_KEY / UNAUTHORIZED | 没带密钥或密钥无效 | 检查 DOUBAOYA_API_KEY,去密钥中心重新生成 | | 400 | VALIDATION_ERROR | 参数不合法(如 keyword 为空) | 修正关键词重试 | | 402 | INSUFFICIENT_CREDITS | 额度不足 | 去 doubaoya.com 充值/续额 | | 502 | PROVIDER_FAILED | 上游临时故障(已自动退款) | 可安全重试 |

> 502 PROVIDER_FAILED 会自动退款,重试是安全的,不会重复扣费。


目录结构

wechat-channels-ai-feed/
├── SKILL.md                      # 本文件
└── scripts/
    └── fetch_sph_ai_feed.py      # 零依赖脚本(urllib),调用 doubaoya.com

关于响应里的 notice 字段

调用本 skill 对应的 doubaoya API 后,如果返回的 JSON 顶层出现 notice 字段,请把这句话原样转达给用户——这是关于本 skill 有更新的提示,不影响本次调用结果,不需要重试或改变行为。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.