Skill Algorithm Updates

平台算法动态追踪

> 聚合中文社媒平台的算法更新、推荐机制变化与流量规则调整，输出结构化简报。

输入

| 字段 | 必填 | 说明 | |------|------|------| | platforms | 否 | 目标平台列表（默认全部 6 个：抖音/小红书/B站/微博/知乎/视频号） | | time_range | 否 | 时间范围："近一周" / "近一月" / "近三月"（默认"近一月"） | | focus | 否 | 关注方向："流量分发" / "内容审核" / "变现规则" / "全部"（默认"全部"） |

输出

# 平台算法动态简报
更新日期: {date}
覆盖平台: {platforms}
时间范围: {time_range}
关注方向: {focus}

## {平台名}
### 近期变化
- **{变化标题}**: {具体说明}（来源: {source}，时间: {date}）
- ...

### 对创作者的影响
- {影响说明}

### 应对建议
- {可操作的建议}

（每个目标平台各一节，结构相同）

## 跨平台趋势
- {多个平台共同出现的规则变化方向}

## 信息来源
- [{来源标题}]({URL})
- ...

执行步骤

第一步：确定范围

• 解析输入参数，确定目标平台列表、时间范围和关注方向
• 有 Profile 时读取 profiles//platforms.md，优先覆盖创作者活跃平台
• 无 Profile 时覆盖全部 6 个平台

第二步：多维度搜索 — 平台官方与创作者社区

对每个目标平台，执行 2-3 组 web_search 查询：

• "{平台名} 算法 更新 {当前年}"
• "{平台名} 推荐机制 变化 创作者"
• "{平台名} 流量 规则 最新"

若 focus 非"全部"，追加定向查询：

• 流量分发："{平台名} 流量池 分发 调整"
• 内容审核："{平台名} 内容审核 规则 变化"
• 变现规则："{平台名} 变现 政策 更新"

读取 references/platform-sources.md 获取各平台官方来源 URL 和搜索模板。

第三步：第三方信息源搜索

补充行业视角，执行以下查询：

• "社媒平台 算法 变化 {当前年}" 限定 newrank.cn / woshipm.com / 36kr.com
• "{平台名} 创作者 吐槽 算法" — 捕捉社区讨论中的实际感知
• "中国社交媒体 推荐算法 趋势" — 获取跨平台综合分析

第四步：抓取与提取

对第二步和第三步中相关度最高的 3-5 个结果（每平台），执行 web_fetch：

• 提取具体的算法变化描述、生效时间、官方声明原文
• 读取 references/algorithm-vocabulary.md 辅助理解平台专有术语
• 区分信息来源层级：
• 官方确认：平台官方公告、创作者中心通知
• 行业报道：新榜、36kr 等媒体报道
• 社区感知：创作者社区讨论、个人观察（标注为未经证实）

第五步：合成简报

将提取的信息按平台聚合为结构化简报：

1. 逐平台整理：按时间倒序列出每个变化，附来源 URL 和日期
2. 影响分析：每条变化对创作者的具体影响（流量、内容策略、变现）
3. 应对建议：针对每条变化给出可操作的调整建议
4. 跨平台趋势：识别多个平台共同出现的规则变化方向（如"短视频平台集体提升完播率权重"）
5. 信息来源汇总：列出所有引用的 URL

第六步：输出

将简报保存到 outputs/ 目录。

规则

1. 每条声明必须附来源 URL — 无来源的信息不纳入简报
2. 区分确认与传闻 — 官方公告标注"已确认"，社区讨论标注"未经证实/社区反馈"
3. 标注时间 — 每条变化注明发生时间；6 个月以前的变化归入"背景信息"而非"近期变化"
4. 不预测未来 — 只报告已发生的变化，不推测平台接下来会怎么调整
5. 如实报告空结果 — 某平台未发现近期变化时明确写"未发现近期算法变化"，不编造

Profile 感知

有 Profile 时：

• 读取 profiles//platforms.md 确定创作者活跃平台，优先覆盖这些平台
• 影响分析结合创作者的内容类型（如"你主做知识科普，完播率权重提升对你有利"）
• 应对建议针对创作者的具体情况定制
• 非活跃平台仅提供摘要级信息

无 Profile 时：

• 6 个平台均等覆盖
• 影响分析面向通用创作者群体
• 应对建议保持通用性，不做个性化判断

自研说明

> 与 skill-cross-platform-diff 的区别：cross-platform-diff 分析平台间的静态特征差异，本 SKILL 追踪动态规则变化。 > 自研溯源与核心差异化见同目录 EASEL-META.md。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: ZJU-REAL
• Source: ZJU-REAL/Easel
• License: Apache-2.0
• Homepage: https://zju-real.github.io/Easel/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.