Qmt Bridge Financial Download

QMT Trading Skill · 财报下载

> 实现状态：✅ download_financial_data.py

目标

向 Bridge 服务端 写入 财务数据缓存，供后续 GET /api/financial/data 或 [fundamental-screen](../qmt-bridge-fundamental-screen/SKILL.md) 使用。

何时用本 Skill（而非筛选 Skill）

| 场景 | 使用 | |------|------| | 用户明确要「下载/补全/刷新」财报 | 本 Skill | | 批量标的、指定表、下载后验证 | 本 Skill | | 按 ROE/EPS 等指标筛选 | [fundamental-screen](../qmt-bridge-fundamental-screen/SKILL.md) | | 筛选时偶发缺数 | 筛选脚本默认 --if-missing；大批量仍建议先本 Skill |

脚本

# 下载每股指标表（默认 Pershareindex）
python skills/qmt-bridge-financial-download/scripts/download_financial_data.py \\
  --host HOST --port PORT \\
  --codes 600584.SH,603986.SH --table Pershareindex

# 下载后验证缓存是否有数据
python skills/qmt-bridge-financial-download/scripts/download_financial_data.py \\
  --codes 600584.SH --verify --wait 8

# 下载全部财务表（较慢，勿对全市场使用）
python skills/qmt-bridge-financial-download/scripts/download_financial_data.py \\
  --codes 600519.SH --all-tables --verify

python skills/qmt-bridge-financial-download/scripts/download_financial_data.py 与上述参数相同。

推荐流程（Agent）

1. 确认用户给出的股票列表（勿擅自扩大为全市场）
2. 说明：下载会写服务端缓存，可能耗时数秒～数十秒
3. 运行 download_financial_data.py，建议加 --verify
4. 若有仍无数据的代码：加大 --wait、检查 QMT 是否登录、或换表名
5. 需要筛选时，再运行 fundamental-screen 的 screen_financial.py

主要参数

| 参数 | 说明 | |------|------| | --codes | 必填，逗号分隔 | | --table | 默认 Pershareindex | | --all-tables | 下载全部表（慢） | | --start-time / --end-time | 可选 YYYYMMDD | | --wait | 下载后等待秒数（默认 5） | | --verify | 等待后查询缓存；仍缺数时自动再等一轮（最多 --wait 秒） | | --json | JSON 输出 |

常用财务表

| 表名 | 含义 | |------|------| | Pershareindex | 每股指标（ROE、EPS 等） | | Income | 利润表 | | Balance | 资产负债表 | | CashFlow | 现金流量表 |

API

| 操作 | 路径 | |------|------| | 下载 | POST /api/download/financial_data | | 验证查询 | GET /api/financial/data | | 名称 | GET /api/utility/batch_stock_name |

同步阻塞版：POST /api/download/financial_data2（本脚本未封装，需时用 REST 或客户端）。

安全

• 写操作：会触发服务端向行情源拉取并缓存数据
• 勿对「沪深 A股」等超大列表无确认地下载
• 不提供投资建议

参考

• [fundamental-screen](../qmt-bridge-fundamental-screen/SKILL.md) · docs/rest-api.md · [_shared/financial_util.py](../shared/financialutil.py)

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: atorber
• Source: atorber/qmt-trading-skill
• License: MIT
• Homepage: https://atorber.github.io/qmt-trading-skill/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.