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$ agentstack add skill-guofu-shiqu-ux-expert-skills-exp-survey-design ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
体验问卷设计
基于体验测量目标,设计结构化的体验问卷,包括指标选择、题型设计、量表选择、问卷结构编排和投放策略。
触发条件
- 需要设计用户体验测量问卷
- 需要选择合适的量表和题型
- 需要制定问卷投放策略
- 需要编写具体的问卷题目
- 需要评估问卷质量
核心能力
1. 明确测量目标
在设计问卷前,先明确:
- 测量什么 — CSAT(满意度)、NPS(净推荐值)、CES(费力度)、自定义体验指标
- 测量谁 — 目标用户群体(全量/分层/特定场景用户)
- 测量何时 — 触发时机(即时/周期性/事件后)
- 测量为什么 — 结果用途(诊断/追踪/对比/预警)
2. 量表选择
根据测量目标选择合适的量表类型:
| 量表类型 | 适用场景 | 题目形式 | 量表范围 | |---------|---------|---------|---------| | CSAT 满意度量表 | 测量特定任务/触点的满意度 | "您对XX的满意度是?" | 1-5 分(非常不满意→非常满意) | | NPS 净推荐值 | 测量整体忠诚度和口碑意愿 | "您向朋友推荐XX的可能性是?" | 0-10 分 | | CES 费力度量表 | 测量任务完成费力度 | "您完成XX的费力程度是?" | 1-5 或 1-7 分 | | CSATG 情绪满意度 | 测量情感层面的满意度 | 表情/情绪选择 | 5 档表情 | | 自定义 Likert 量表 | 测量特定维度的认同度 | "您是否同意以下说法" | 5/7 点 Likert | | 开放性问题 | 收集用户原声和深度反馈 | "您还有什么想说的?" | 文本输入 | | 行为性问题 | 了解用户实际行为 | "您过去XX天内使用过几次?" | 选择题/填空 |
3. 题型设计
根据测量目标设计合适的题型:
封闭式题型:
- 单选题 — 用于明确选项的场景
- 多选题 — 用于多维度了解
- 量表题 — 用于态度/满意度测量
- 排序题 — 用于了解优先级
- 矩阵题 — 用于多维度对比
开放式题型:
- 文本题 — 用于收集用户原声
- 长文本 — 用于深度反馈
- 语音输入 — 用于降低填写门槛
行为追踪题型:
- 频次题 — "您过去X天使用过几次?"
- 时长题 — "您每次使用多长时间?"
- 路径题 — "您通常通过什么方式进入?"
4. 问卷结构编排
遵循以下原则编排问卷结构:
- 开场白 — 简短说明目的、时长、隐私保护
- 筛选题 — 确保受访者是目标用户
- 核心量表题 — CSAT/NPS/CES 等核心指标(放在前面避免疲劳偏差)
- 维度诊断题 — 针对特定体验维度的诊断问题
- 行为题 — 了解用户行为背景
- 开放题 — 收集深度反馈(放在后面)
- 结束语 — 感谢语和可选的后续跟进
5. 投放策略
根据场景选择合适的投放时机和渠道:
| 投放时机 | 适用场景 | 优势 | 劣势 | |---------|---------|------|------| | 任务完成后即时 | 测量特定任务体验 | 记忆鲜活、率高 | 可能打扰用户 | | 会话结束时 | 测量整体使用体验 | 自然过渡 | 回收率中等 | | 事件触发后 | 测量特定事件体验 | 精准对应场景 | 需要事件追踪 | | 周期性推送 | 追踪体验趋势 | 可纵向对比 | 回收率递减 | | 弹窗邀请 | 获取广泛样本 | 覆盖面广 | 可能打扰用户 | | 邮件/短信 | 深度调研 | 可放长问卷 | 回收率低 |
6. 问卷质量检查
设计完成后,检查以下质量要点:
- 题目数量 — 核心问卷不超过 5-7 题,深度调研不超过 15-20 题
- 题目表述 — 避免引导性、歧义性、双重含义
- 量表一致性 — 同一问卷中量表方向和刻度保持一致
- 跳转逻辑 — 确保跳转合理,不出现死循环或遗漏
- 填写时长 — 核心问卷控制在 1 分钟内,深度调研控制在 5 分钟内
输出格式:问卷设计方案
【问卷设计方案】
▸ 测量目标:
测量指标:[CSAT/NPS/CES/自定义]
目标用户:[...]
触发时机:[...]
结果用途:[诊断/追踪/对比/预警]
▸ 问卷结构:
1. 开场白:[...]
2. 筛选题:[...]
3. 核心量表题:[...]
4. 维度诊断题:[...]
5. 行为题:[...]
6. 开放题:[...]
7. 结束语:[...]
▸ 题目详情:
Q1 [量表题/CSAT]:
题目:[...]
选项:[1-5 分量表]
说明:[...]
Q2 [量表题/NPS]:
题目:[...]
选项:[0-10 分量表]
说明:[...]
Q3 [单选题]:
题目:[...]
选项:[A/B/C/D]
跳转逻辑:[...]
Q4 [开放题]:
题目:[...]
输入方式:[文本/语音]
...
▸ 投放策略:
投放渠道:[App内/邮件/短信/弹窗]
投放时机:[...]
投放频率:[...]
预估回收率:[...]
▸ 质量检查:
题目数量:[...]
预估填写时长:[...分钟]
量表一致性:[是/否]
跳转逻辑检查:[通过/有问题]
使用方法
当需要设计体验测量问卷时,调用本 skill 完成从测量目标到问卷方案的全流程设计。设计完成后,可配合 exp-satisfaction-stats skill 进行数据统计和分析。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: guofu-shiqu
- Source: guofu-shiqu/ux-expert-skills
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.