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Exp Survey Design

skill-guofu-shiqu-ux-expert-skills-exp-survey-design · by guofu-shiqu

体验问卷设计。当需要设计用户体验测量问卷、选择合适量表题型、制定投放策略或编写问卷题目时调用。

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No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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Reliability & compatibility

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3mo ago

Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
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About

体验问卷设计

基于体验测量目标,设计结构化的体验问卷,包括指标选择、题型设计、量表选择、问卷结构编排和投放策略。

触发条件

  • 需要设计用户体验测量问卷
  • 需要选择合适的量表和题型
  • 需要制定问卷投放策略
  • 需要编写具体的问卷题目
  • 需要评估问卷质量

核心能力

1. 明确测量目标

在设计问卷前,先明确:

  • 测量什么 — CSAT(满意度)、NPS(净推荐值)、CES(费力度)、自定义体验指标
  • 测量谁 — 目标用户群体(全量/分层/特定场景用户)
  • 测量何时 — 触发时机(即时/周期性/事件后)
  • 测量为什么 — 结果用途(诊断/追踪/对比/预警)

2. 量表选择

根据测量目标选择合适的量表类型:

| 量表类型 | 适用场景 | 题目形式 | 量表范围 | |---------|---------|---------|---------| | CSAT 满意度量表 | 测量特定任务/触点的满意度 | "您对XX的满意度是?" | 1-5 分(非常不满意→非常满意) | | NPS 净推荐值 | 测量整体忠诚度和口碑意愿 | "您向朋友推荐XX的可能性是?" | 0-10 分 | | CES 费力度量表 | 测量任务完成费力度 | "您完成XX的费力程度是?" | 1-5 或 1-7 分 | | CSATG 情绪满意度 | 测量情感层面的满意度 | 表情/情绪选择 | 5 档表情 | | 自定义 Likert 量表 | 测量特定维度的认同度 | "您是否同意以下说法" | 5/7 点 Likert | | 开放性问题 | 收集用户原声和深度反馈 | "您还有什么想说的?" | 文本输入 | | 行为性问题 | 了解用户实际行为 | "您过去XX天内使用过几次?" | 选择题/填空 |

3. 题型设计

根据测量目标设计合适的题型:

封闭式题型:

  • 单选题 — 用于明确选项的场景
  • 多选题 — 用于多维度了解
  • 量表题 — 用于态度/满意度测量
  • 排序题 — 用于了解优先级
  • 矩阵题 — 用于多维度对比

开放式题型:

  • 文本题 — 用于收集用户原声
  • 长文本 — 用于深度反馈
  • 语音输入 — 用于降低填写门槛

行为追踪题型:

  • 频次题 — "您过去X天使用过几次?"
  • 时长题 — "您每次使用多长时间?"
  • 路径题 — "您通常通过什么方式进入?"

4. 问卷结构编排

遵循以下原则编排问卷结构:

  1. 开场白 — 简短说明目的、时长、隐私保护
  2. 筛选题 — 确保受访者是目标用户
  3. 核心量表题 — CSAT/NPS/CES 等核心指标(放在前面避免疲劳偏差)
  4. 维度诊断题 — 针对特定体验维度的诊断问题
  5. 行为题 — 了解用户行为背景
  6. 开放题 — 收集深度反馈(放在后面)
  7. 结束语 — 感谢语和可选的后续跟进

5. 投放策略

根据场景选择合适的投放时机和渠道:

| 投放时机 | 适用场景 | 优势 | 劣势 | |---------|---------|------|------| | 任务完成后即时 | 测量特定任务体验 | 记忆鲜活、率高 | 可能打扰用户 | | 会话结束时 | 测量整体使用体验 | 自然过渡 | 回收率中等 | | 事件触发后 | 测量特定事件体验 | 精准对应场景 | 需要事件追踪 | | 周期性推送 | 追踪体验趋势 | 可纵向对比 | 回收率递减 | | 弹窗邀请 | 获取广泛样本 | 覆盖面广 | 可能打扰用户 | | 邮件/短信 | 深度调研 | 可放长问卷 | 回收率低 |

6. 问卷质量检查

设计完成后,检查以下质量要点:

  • 题目数量 — 核心问卷不超过 5-7 题,深度调研不超过 15-20 题
  • 题目表述 — 避免引导性、歧义性、双重含义
  • 量表一致性 — 同一问卷中量表方向和刻度保持一致
  • 跳转逻辑 — 确保跳转合理,不出现死循环或遗漏
  • 填写时长 — 核心问卷控制在 1 分钟内,深度调研控制在 5 分钟内

输出格式:问卷设计方案

【问卷设计方案】

▸ 测量目标:
  测量指标:[CSAT/NPS/CES/自定义]
  目标用户:[...]
  触发时机:[...]
  结果用途:[诊断/追踪/对比/预警]

▸ 问卷结构:
  1. 开场白:[...]
  2. 筛选题:[...]
  3. 核心量表题:[...]
  4. 维度诊断题:[...]
  5. 行为题:[...]
  6. 开放题:[...]
  7. 结束语:[...]

▸ 题目详情:
  Q1 [量表题/CSAT]:
    题目:[...]
    选项:[1-5 分量表]
    说明:[...]

  Q2 [量表题/NPS]:
    题目:[...]
    选项:[0-10 分量表]
    说明:[...]

  Q3 [单选题]:
    题目:[...]
    选项:[A/B/C/D]
    跳转逻辑:[...]

  Q4 [开放题]:
    题目:[...]
    输入方式:[文本/语音]

  ...

▸ 投放策略:
  投放渠道:[App内/邮件/短信/弹窗]
  投放时机:[...]
  投放频率:[...]
  预估回收率:[...]

▸ 质量检查:
  题目数量:[...]
  预估填写时长:[...分钟]
  量表一致性:[是/否]
  跳转逻辑检查:[通过/有问题]

使用方法

当需要设计体验测量问卷时,调用本 skill 完成从测量目标到问卷方案的全流程设计。设计完成后,可配合 exp-satisfaction-stats skill 进行数据统计和分析。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.