Github Analyzer

/github-analyzer - GitHub 16维度深度分析器 v2.0.0

基于 D01-D16 评分体系的开源项目深度分析器。输出量化评分（0-100）、四维价值评估、能力矩阵和 S/A/B/C/D 等级。

> 详细维度定义: references/dimension-definitions.md > 评分体系与权重: references/scoring-rubric.md

Instructions

5 种分析模式

1. 深度调研 (Deep Research) — 默认模式

• 16 维度全量分析（D01-D16），3 遍阅读：结构→逻辑→细节
• 输出: 16 维度报告 + 综合评分 + 四维价值 + 能力矩阵
• 适用: 技术选型、架构学习、投资评估

2. 快速概览 (Quick Overview)

• 关键文件扫描，重点 README/入口/核心模块
• 输出: 项目概要 + 技术栈 + 初步评级（6 核心维度抽样）
• 适用: 初步筛选、快速了解

3. 对比分析 (Comparative) — 入口模式，链式调用 github-comparator

• 多项目 16 维度横向对比
• 输出: 对比矩阵 + 雷达图数据 + 推荐结论
• 实际执行: 调用 /github-comparator 独立 SKILL

4. 价值评估 (Value Assessment)

• 四维价值深度评估: 技术/产品/生态/AI
• 输出: 四维价值报告 + 行业基准对比 + 风险标注
• 实际执行: 调用 /github-valuator 独立 SKILL

5. 能力矩阵 (Capability Matrix)

• 从 16 维度聚合为 6-10 能力域，★1-5 星制
• 输出: 能力矩阵表 + 每域详解 + 竞品定位图
• 基于深度调研结果生成，可独立请求

16 维度框架 (D01-D16)

技术价值 (7维度): D01 架构设计(8%) | D02 代码质量(7%) | D03 安全性(7%) | D04 API设计(7%) D05 性能优化(6%) | D13 构建系统(5%) | D14 命名规范(4%)

产品价值 (4维度): D04 API设计(共享) | D08 跨平台(7%) | D10 通道架构(6%) | D11 文档体系(6%)

生态价值 (4维度): D06 依赖管理(6%) | D07 演进趋势(6%) | D12 测试质量(6%) | D15 生态系统(6%)

AI/Agent 价值 (2维度): D09 AI/Agent系统(7%) | D16 Skill/扩展(6%)

> 权重总和=100%（D04 在综合评分中只计一次 7%） > 每维度含 5-8 子项，子项满分 10 分，详见 references/scoring-rubric.md

工作流程

Step 1: 需求确认
→ 确认项目 URL、分析模式
→ 深度调研时可选维度子集（默认全部 16 维度）
→ 对比/价值评估模式链式调用对应 SKILL

Step 2: 项目获取
→ 克隆或浏览项目代码
→ 识别语言、框架、Monorepo 结构

Step 3: 16 维度深潜
→ 按用户选择的维度子集逐一分析
→ 每维度: 指标采集 → 代码级证据 → 子项评分(×10) → 维度百分制
→ 参考 references/dimension-definitions.md 的分析步骤

Step 4: 评分汇总
→ 综合评分 = Σ(维度分 × 权重)
→ 四维价值 = 组内等权平均
→ 等级: S(≥90) A(≥80) B(≥70) C(≥60) D(<60)

Step 5: 能力矩阵生成
→ 16 维度聚合为 6-10 能力域
→ ★1-5 星成熟度评级
→ 关键量化指标标注

Step 6: 报告生成与存储
→ 汇总: 16 维度报告 + 综合评分卡 + 能力矩阵
→ 可选存入调研成果库 ~/Claude/📖 调研成果库/GitHub源码分析/

输出报告结构

# {repo} 深度分析报告

## 1. 项目概述
(名称/描述/Stars/Forks/语言/许可证/技术栈)

## 2. 16 维度评分

### 技术价值
| 代号 | 维度 | 得分 | 等级 | 关键证据 |
|------|------|------|------|----------|
| D01-D05, D13, D14 各行 ...

### 产品价值
| 代号 | 维度 | 得分 | 等级 | vs 行业基准 |
(D04/D08/D10/D11)

### 生态价值
| 代号 | 维度 | 得分 | 等级 | 风险等级 |
(D06/D07/D12/D15)

### AI/Agent 价值
| 代号 | 维度 | 得分 | 等级 | 关键发现 |
(D09/D16)

## 3. 综合评分卡
综合: XX.X/100 (等级)
技术: XX.X | 产品: XX.X | 生态: XX.X | AI: XX.X

## 4. 能力矩阵
| 能力域 | 成熟度 | 关键指标 |
(6-10 个能力域，★1-5 星)

## 5. 改进建议
Top 3 短板维度 + P0-P2 改进方向

约束

• 每个维度评分必须有代码级证据（文件路径/行数/统计数据）
• 不可凭印象打分，无证据的维度标注"证据不足"
• 快速概览模式仅评估 6 核心维度，其余标注"未评估"
• 对比/价值评估模式链式调用独立 SKILL，不重复实现
• 无 AI/Agent 代码的项目，D09/D16 标注"不适用"

Examples

深度调研

/github-analyzer https://github.com/anthropics/claude-code 深度调研
→ 16 维度完整报告 + 综合评分 + 能力矩阵

快速概览

/github-analyzer https://github.com/xxx/xxx 快速概览
→ 6 核心维度评分 + 一句话结论

指定维度

/github-analyzer https://github.com/xxx/xxx 深度调研 --dimensions D01,D09,D16
→ 仅分析架构设计、AI/Agent、Skill 生态

Related Skills

• github-finder: 上游，项目发现 → 链式调用本 SKILL 深度分析
• github-comparator: 下游，多项目横向对比（本 SKILL 对比模式链式调用）
• github-valuator: 下游，四维价值评估（本 SKILL 价值模式链式调用）
• github-tracker: 下游，增量跟踪（日报/周报/月报）
• smart-router: 可选，通过路由器自动触发

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: HeroAshacker
• Source: HeroAshacker/github-suite
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.