Github Comparator

/github-comparator - GitHub 项目竞品对比分析器

多项目横向对比，生成能力矩阵、差异分析和推荐结论。

Instructions

调用格式

/github-comparator   [repo3...] [--dimensions "维度1,维度2,..."]

• 支持 2-5 个项目同时对比
• --dimensions 可选，指定自定义对比维度（默认使用标准 6 维度）
• repo 格式: owner/repo 或完整 URL

标准对比维度（默认 6 维）

| # | 维度 | 权重 | 评估要素 | |---|------|------|----------| | 1 | 架构设计 | 20% | 分层数、模块化、技术栈先进性、可扩展性 | | 2 | 代码质量 | 15% | TS/类型覆盖、lint 配置、错误处理、命名规范 | | 3 | 功能完整度 | 20% | 核心功能覆盖、API 丰富度、配置灵活性 | | 4 | 生态与社区 | 20% | Stars/Forks/贡献者、插件生态、文档质量 | | 5 | AI/Agent 能力 | 15% | LLM 集成、Agent 架构、工具系统、MCP 支持 | | 6 | 安全与合规 | 10% | 鉴权机制、沙箱隔离、许可证、漏洞管理 |

评分标准

• ★★★★★ (5): 业界领先，S 级 (>=90)
• ★★★★☆ (4): 优秀，A 级 (>=80)
• ★★★☆☆ (3): 良好，B 级 (>=70)
• ★★☆☆☆ (2): 及格，C 级 (>=60)
• ★☆☆☆☆ (1): 不足，D 级 (<60)

工作流程

Step 1: 项目信息采集（并行）
  ├─ 对每个 repo 执行:
  │   ├─ gh repo view {repo} --json name,description,stargazerCount,forkCount,...
  │   ├─ gh api repos/{repo}/languages
  │   ├─ gh api repos/{repo}/contributors?per_page=10
  │   └─ gh api repos/{repo}/commits?per_page=1 (最近活跃度)
  └─ 汇总基础指标表

Step 2: 逐维度分析
  ├─ 对每个维度:
  │   ├─ 采集各项目在该维度的证据（代码结构/文件统计/API 数量等）
  │   ├─ 给出 ★1-5 评分 + 简要理由
  │   └─ 标注该维度的领先者和落后者
  └─ 自定义维度: 用户指定 --dimensions 时替换默认维度

Step 3: 能力矩阵生成
  ├─ 构建 项目×维度 矩阵表（★ 评分）
  ├─ 计算加权总分
  └─ 生成排名

Step 4: 差异分析
  ├─ 逐维度对比: 各项目优劣势说明
  ├─ 结构性差异: 按价值分组（技术/产品/生态/AI）的组内均分
  └─ 关键差异点: Top 3 最大分差维度详解

Step 5: 推荐结论
  ├─ 综合排名（加权总分）
  ├─ 场景化推荐（不同使用场景下的最佳选择）
  └─ 选型建议（明确推荐 + 理由）

输出格式

# 竞品对比报告: {项目列表}

## 1. 基础指标对比
| 指标 | 项目A | 项目B | 项目C |
|------|-------|-------|-------|
| Stars | ... | ... | ... |
| Forks/Contributors/语言/最近提交/许可证 ...

## 2. 能力矩阵
| 维度 (权重) | 项目A | 项目B | 项目C |
|-------------|-------|-------|-------|
| 架构设计 (20%) | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | ★★★★★ |
| ... | ... | ... | ... |
| **加权总分** | **X.X** | **X.X** | **X.X** |

## 3. 差异分析
### 3.1 逐维度对比 (每维度: 领先者、优势说明、差距原因)
### 3.2 结构性差异 (技术/产品/生态/AI 四组均分)
### 3.3 关键差异点 (Top 3 最大分差维度)

## 4. 推荐结论
### 4.1 综合排名
### 4.2 场景化推荐 (表格: 场景 | 推荐项目 | 理由)
### 4.3 选型建议

约束

• 评分必须有代码级或数据级证据支撑，不可凭印象打分
• 每个维度的评分理由不超过 2 句话，保持简洁
• 自定义维度时权重自动均分
• 项目数超过 5 个时提示用户缩减范围

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: HeroAshacker
• Source: HeroAshacker/github-suite
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.