Install
$ agentstack add skill-heroashacker-github-suite-github-valuator ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
/github-valuator - GitHub 项目价值评估器
从技术/产品/生态/AI 四维度独立评估项目价值,输出量化评分报告。
Instructions
调用格式
/github-valuator
/github-valuator --focus "技术,生态"
- repo 格式:
owner/repo或完整 URL --focus可选,仅评估指定维度(默认全部 4 维度)
四维价值评估框架
| 维度 | 子维度数 | 权重 | 评估范围 | |------|----------|------|----------| | 技术价值 | 5 | 25% | 架构/代码质量/安全/API/性能 | | 产品价值 | 4 | 25% | API 设计/跨平台/通道架构/文档 | | 生态价值 | 4 | 25% | 依赖健康/演进趋势/测试质量/社区 | | AI/Agent 价值 | 2 | 25% | AI 架构成熟度/Skill 生态 |
评分等级
- S 级 (>=90): 业界标杆,可直接采用
- A 级 (>=80): 优秀,推荐使用
- B 级 (>=70): 良好,可用但有改进空间
- C 级 (>=60): 及格,需评估替代方案
- D 级 (<60): 不推荐,存在明显短板
子维度详解
技术价值 (D01-D05)
| 代号 | 子维度 | 权重 | 评估要素 | 证据类型 | |------|--------|------|----------|----------| | D01 | 架构设计 | 25% | Monorepo 结构、分层数、模块化、plugin-sdk | 代码静态分析 | | D02 | 代码质量 | 25% | TS 覆盖、lint 配置、风格一致性 | 静态分析 + lint | | D03 | 安全性 | 20% | 鉴权机制、沙箱隔离、权限粒度 | 代码审计 | | D04 | API 设计 | 15% | RPC 方法数、协议兼容性、文档覆盖 | 接口分析 | | D05 | 性能优化 | 15% | 启动时间、内存占用、并发处理 | 基准测试/推断 |
产品价值 (D04/D08/D10/D11)
| 代号 | 子维度 | 权重 | 评估要素 | 行业基准 | |------|--------|------|----------|----------| | D04 | API 设计 | 25% | 方法数、协议兼容、文档覆盖 | 70 | | D08 | 跨平台 | 25% | 平台数、原生支持度 | 65 | | D10 | 通道架构 | 25% | 通道数、统一抽象层、消息路由 | 60 | | D11 | 文档体系 | 25% | 文档数、覆盖率、示例质量 | 72 |
生态价值 (D06/D07/D12/D15)
| 代号 | 子维度 | 权重 | 评估要素 | 风险等级 | |------|--------|------|----------|----------| | D06 | 依赖健康 | 25% | 直接/开发依赖数、版本策略 | 中 | | D07 | 演进趋势 | 25% | commit 频率、贡献者增长、release 节奏 | 低 | | D12 | 测试质量 | 25% | 覆盖率、测试类型分布 | 低 | | D15 | 社区生态 | 25% | 贡献者数、issue 活跃度、PR 合并率 | 中 |
AI/Agent 价值 (D09/D16)
| 代号 | 子维度 | 权重 | 评估要素 | |------|--------|------|----------| | D09 | AI/Agent 模式 | 50% | Agent 架构分层、LLM Provider 数、工具系统 | | D16 | Skill 生态 | 50% | 内置 Skill 数、社区扩展、自生成能力 |
工作流程
Step 1: 项目信息采集
├─ gh repo view {repo} --json (基础指标)
├─ gh api repos/{repo}/languages (技术栈)
├─ gh api repos/{repo}/contributors?per_page=30 (贡献者)
├─ gh api repos/{repo}/releases?per_page=10 (发布节奏)
└─ 克隆/浏览代码结构 (架构分析)
Step 2: 四维度独立评估
├─ 技术价值: D01-D05 逐项评分,代码级证据
├─ 产品价值: D04/D08/D10/D11 评分,对比行业基准
├─ 生态价值: D06/D07/D12/D15 评分,标注风险等级
└─ AI 价值: D09/D16 评分,关注生命周期完整性
Step 3: 综合评估
├─ 四维度加权总分
├─ 等级判定 (S/A/B/C/D)
├─ 短板识别 (拉低总分最多的维度)
└─ 与行业基准差距分析
Step 4: 价值结论
├─ 一句话价值判断
├─ 适用场景推荐
├─ 风险提示 (高风险子维度)
└─ 改进建议 (Top 3 优先改进方向)
输出格式
# 价值评估报告: {owner/repo}
## 1. 项目概览
(名称/描述/Stars/Forks/语言/许可证/最近活跃度)
## 2. 四维价值评分
### 2.1 技术价值: XX/100 (等级)
| 代号 | 子维度 | 得分 | 证据摘要 |
(D01-D05 逐项)
### 2.2 产品价值: XX/100 (等级)
| 代号 | 子维度 | 得分 | vs 行业基准 | 差距 |
(D04/D08/D10/D11)
### 2.3 生态价值: XX/100 (等级)
| 代号 | 子维度 | 得分 | 风险等级 |
(D06/D07/D12/D15)
### 2.4 AI/Agent 价值: XX/100 (等级)
| 代号 | 子维度 | 得分 | 关键发现 |
(D09/D16)
## 3. 综合评估
- 加权总分: XX/100 (等级)
- 短板维度: DXX (拉低 X 分)
- 行业基准对比: +/-X (超越/落后)
## 4. 价值结论
- 一句话判断
- 适用场景 (表格)
- 风险提示
- Top 3 改进建议 (P0/P1/P2)
约束
- 每个子维度评分必须有具体证据(文件路径/数据/代码行数)
- 无 AI/Agent 相关代码的项目,AI 维度标注"不适用"并从总分权重中移除
--focus模式下仅输出指定维度,总分按指定维度重新加权- 产品维度必须标注与行业基准的差距值
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: HeroAshacker
- Source: HeroAshacker/github-suite
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.