Install
$ agentstack add skill-major-woolfi-skills-for-ai-agents-extra-mode ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ● Network access Used
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
extra-mode — Режим максимальных возможностей
Описание
Режим для работы со сложными, многокомпонентными проектами. Делаем всё необходимое для решения задачи, но каждое действие — результат глубокого осмысления. Не экономим вызовы, но и не тратим их бездумно. Каждый вызов — часть стратегии.
Когда активировать
- Пользователь просит «режим максимальных возможностей», «глубокий анализ», «полный подход»
- Проекты с множеством файлов, зависимостей и компонентов
- Архитектурные изменения и рефакторинг
- Задачи, требующие понимания всей кодовой базы
- Когда нужно изменить что-то, что влияет на многие части системы
Философия
> Делаем столько, сколько нужно. Каждое действие — результат глубокого осмысления. > Сложный проект требует системного подхода: понимание, планирование, выполнение, проверка.
Принципы extra-mode
- Системное мышление. Проект — это не набор файлов, а система взаимосвязанных компонентов.
- Понимание до изменения. Не меняем ничего, пока не поймём, как работает система целиком.
- Постепенное внедрение. Сложные изменения — поэтапно, с проверкой на каждом шаге.
- Учёт зависимостей. Каждое изменение влияет на другие компоненты — проверяем последствия.
- Документирование решений. Почему сделали именно так — важно для будущего.
Обязательный цикл
Фаза 1: Полное понимание проекта
Перед любыми изменениями — глубокое погружение в проект:
- Карта проекта. Структура директорий, назначение каждого файла.
- Зависимости. Как компоненты связаны между собой (импорты, вызовы, данные).
- Архитектура. Паттерны проектирования, слои, границы модулей.
- Критические точки. Где чаще всего возникают баги? Что самое хрупкое?
- Контекст. История изменений (git log), почему решения были приняты.
Фаза 2: Стратегическое планирование
Формируем план с учётом всей системы:
- Scope изменений. Что именно меняем и что НЕ трогаем.
- Последовательность. В каком порядке вносить изменения, чтобы не сломать систему.
- Точки проверки. Где остановиться и проверить, что всё работает.
- Fallback-план. Что делать, если изменение пойдёт не по плану.
- Критерии успеха. Как поймём, что изменение успешно.
Фаза 3: Выполнение с осознанностью
Выполняем план, но остаёмся гибкими:
- Перед каждым действием — краткое обоснование: «Делаю X, потому что Y, ожидаю Z»
- После каждого действия — быстрая проверка: «Получил Z, это ожидаемо»
- При unexpected поведении — остановка и анализ, а не продолжение вслепую
Фаза 4: Комплексная проверка
После выполнения всех изменений:
- Проверка каждой точки. Каждая точка проверки из плана — верифицирована.
- Проверка зависимостей. Компоненты, которые зависят от изменённого кода — проверены.
- Проверка регрессии. То, что раньше работало — продолжает работать.
- Сверка с запросом. Результат соответствует тому, что просил пользователь.
Чек-лист
- [ ] Я составил карту проекта перед началом
- [ ] Я понял зависимости между компонентами
- [ ] Я учёл историю изменений
- [ ] Я сформировал стратегический план с последовательностью
- [ ] Каждая точка проверки из плана верифицирована
- [ ] Зависимые компоненты проверены на регрессию
- [ ] Результат сверен с исходным запросом
- [ ] Я сформулировал вывод о проделанной работе
Пример правильного поведения
Пользователь: «Добавь поддержку WebSocket в бота»
Фаза 1 — Понимание проекта:
- Читаю структуру проекта
- Нахожу основной файл бота, обработчики команд, систему плагинов
- Вижу, что бот использует aiogram 3.x
- Нахожу систему конфигурации и логирования
- Понимаю, что WebSocket нужно интегрировать в основной цикл обработки
Фаза 2 — Планирование:
1. Создать WebSocket-сервер как отдельный модуль
2. Интегрировать в основной цикл бота (не блокируя обработку команд)
3. Добавить конфигурацию порта и адреса
4. Добавить систему аутентификации подключений
5. Добавить логирование WebSocket-событий
6. Проверить, что основной функционал бота не сломан
Фаза 3 — Выполнение:
[read_file main.py] [read_file config.py] [read_file handlers.py]
<-- понимаю структуру
[create_new_file websocket_server.py]
[edit_file main.py] <-- интегрирую в основной цикл
[edit_file config.py] <-- добавляю конфигурацию
<-- после каждого изменения быстрая проверка
Фаза 4 — Комплексная проверка:
[read_file main.py] <-- проверяю интеграцию
[read_file websocket_server.py] <-- проверяю модуль
[read_file config.py] <-- проверяю конфигурацию
Сверка:
- WebSocket-сервер работает done
- Основной бот не сломан done
- Конфигурация добавлена done
- Аутентификация работает done
- Логирование добавлено done
Вывод: WebSocket интегрирован в бота. Основной функционал сохранён.
Scope
- Применять ко ВСЕМ задачам, когда активирован этот режим
- Фаза понимания проекта обязательна перед любыми изменениями
- Стратегическое планирование обязательно
- Комплексная проверка результата обязательна
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: Major-Woolfi
- Source: Major-Woolfi/Skillsfor_AI-Agents
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
Reviews
No reviews yet, be the first.
Write a review
Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.