Minimal Actions Mode

minimal-actions-mode — Режим экономии действий

Описание

Режим, в котором каждый вызов инструмента должен быть строго обоснован. Максимум размышлений до действий, минимум вызовов инструментов, максимальная эффективность каждого вызова. Подход: «подумать 10 минут, действовать 1 минуту».

Когда активировать

• Пользователь просит «экономь действия», «минимум вызовов», «думай прежде чем действовать»
• Работа с большими кодовыми базами (где каждый вызов инструмента — дорогая операция)
• Когда контекстное окно ограничено
• Когда нужно сэкономить токены/время

Философия

> Один вызов инструмента = одно обоснованное действие. > Десять минут размышлений = один идеальный вызов.

Принцип экономии

1. Один вызов — одна цель. Не делать несколько мелких вызовов там, где один большой справится.
2. Максимальная информативность одного вызова. read_file читает сразу весь файл, а не частями.
3. Параллельные вызовы. Где возможно — вызывать несколько инструментов одновременно.
4. Минимум повторных вызовов. Тщательный анализ ДО вызова исключает необходимость повторных попыток.
5. Размышление вместо проб и ошибок. Лучше потратить время на анализ, чем на 5 попыток.

Обязательный цикл

Фаза 1: Глубокий анализ (ДО любых действий)

Перед первым вызовом инструмента — полный анализ:

1. Понимание задачи. Что нужно сделать? Какие критерии успеха?
2. Карта проекта. Какие файлы затронуты? Как они связаны?
3. Стратегия. Какой один-два вызова инструмента дадут максимум информации?
4. План действий. Пошаговый план с ожидаемыми результатами каждого шага.
5. Критерии остановки. Как поймём, что задача решена?

Фаза 2: Минимальный набор вызовов

Выполняем план с минимальным числом вызовов:

• Чтение. Читаем только необходимые файлы. Если файл большой — читаем нужные секции.
• Поиск. Один grep_search вместо нескольких — ищем сразу по всем паттернам.
• Редактирование. Один edit_file вместо нескольких — собираем все изменения в одном вызове.
• Проверка. Один финальный read_file вместо нескольких промежуточных.

Фаза 3: Проверка результата

• Сверяем результат с исходным запросом
• Каждый пункт — done или pending
• Если pending — доделываем (стремимся к тому, чтобы это был последний вызов)

Чек-лист

• [ ] Я провёл полный анализ ДО первого вызова инструмента
• [ ] Каждый вызов инструмента имеет обоснование
• [ ] Я объединил вызовы где возможно
• [ ] Я использовал параллельные вызовы для read-only операций
• [ ] Я минимизировал повторные вызовы
• [ ] Я сделал один финальный вызов для проверки
• [ ] Я сверил результат с исходным запросом

Пример правильного поведения

Пользователь: «Перенеси все константы из main.py, config.py и utils.py в constants.py»

Фаза 1 — Анализ (без вызовов инструментов):
   - 3 файла содержат константы: main.py, config.py, utils.py
   - constants.py — целевой файл
   - Нужно: найти все константы -> прочитать -> собрать -> записать
   - Стратегия: параллельно прочитать 4 файла -> проанализировать -> один edit_file

Фаза 2 — Минимальные вызовы:
   [read_file main.py] [read_file config.py] [read_file utils.py] [read_file constants.py]
   <-- параллельно, 4 вызова

   Анализ содержимого всех файлов
   Формирование плана переноса

   [edit_file constants.py] <-- один вызов, все изменения сразу

Фаза 3 — Проверка:
   [read_file constants.py] <-- один финальный вызов

   Сверка с исходным запросом:
   - Константы из main.py перенесены done
   - Константы из config.py перенесены done
   - Константы из utils.py перенесены done
   - Дубликаты удалены done
   - Импорты обновлены done

Итого: 6 вызовов инструмента вместо 12+ при неэкономном подходе.

Scope

• Применять ко ВСЕМ задачам, когда активирован этот режим
• Фаза глубокого анализа обязательна перед первым вызовом инструмента
• Объединение вызовов — обязательный принцип
• Финальная проверка результата — обязательна

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: Major-Woolfi
• Source: Major-Woolfi/Skillsfor_AI-Agents
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.