Research Analysis

研究分析 Research Analysis

> 系統化的研究方法與分析框架

適用場景

• 市場調研與競品分析
• 文獻回顧與研究綜述
• 用戶研究與需求分析
• 數據分析與洞察報告

研究流程框架

1. 定義問題 → 2. 資料收集 → 3. 分析整理 → 4. 洞察提煉 → 5. 建議行動

| 階段 | 關鍵活動 | |------|----------| | 定義 | 研究目的、關鍵問題、成功標準 | | 收集 | 一手資料（訪談、問卷）、二手資料（文獻、數據庫） | | 分析 | 定性（編碼、主題歸納）、定量（統計、視覺化） | | 提煉 | 關鍵發現、模式識別、因果推論 | | 建議 | 策略建議、行動方案、風險評估 |

競品分析框架

分析維度

| 維度 | 分析要點 | |------|----------| | 產品功能 | 核心功能、差異化特點、功能完整度 | | 用戶體驗 | 介面設計、使用流程、學習曲線 | | 商業模式 | 定價策略、收入來源、獲客方式 | | 市場定位 | 目標客群、價值主張、品牌形象 | | 技術架構 | 技術棧、擴展性、安全性 |

競品矩陣模板

| 維度 | 我們 | 競品A | 競品B | 競品C |
|------|------|-------|-------|-------|
| 核心功能 | ★★★ | ★★★★ | ★★ | ★★★ |
| 定價 | $99 | $149 | $49 | $79 |
| 目標客群 | SMB | Enterprise | Startup | SMB |
| 差異化 | 簡單易用 | 功能完整 | 價格低 | 整合多 |

市場調研方法

定性研究

| 方法 | 適用場景 | 樣本量 | |------|----------|--------| | 深度訪談 | 探索動機、理解脈絡 | 8-15 人 | | 焦點小組 | 收集多元觀點、激發討論 | 6-10 人/組 | | 觀察法 | 了解實際行為、發現痛點 | 視情況 | | 日誌研究 | 追蹤長期行為變化 | 10-20 人 |

定量研究

| 方法 | 適用場景 | 樣本量 | |------|----------|--------| | 問卷調查 | 驗證假設、量化趨勢 | 100+ | | A/B 測試 | 比較方案效果 | 視流量 | | 數據分析 | 發現模式、預測趨勢 | 大數據 |

常見分析框架

| 框架 | 用途 | 適用場景 | |------|------|----------| | SWOT | 優劣勢機會威脅 | 策略規劃 | | PEST | 政經社技環境 | 宏觀分析 | | Porter's 5 Forces | 產業競爭力 | 產業分析 | | Jobs-to-be-Done | 用戶任務動機 | 產品創新 | | Affinity Diagram | 歸納整理資訊 | 質性分析 |

假說驅動分析

假說公式

IF [做 X 行動] → THEN [產生 Y 結果] → BECAUSE [基於 Z 理由]

驗證流程

1. 建立假說 - 基於觀察提出可驗證假說
2. 設計驗證 - 決定數據需求與收集方式
3. 收集證據 - 收集支持或反駁的數據
4. 分析結果 - 判斷證據是否支持假說
5. 修正確認 - 成立則進入建議，否則修正重驗

三角驗證法

使用多種來源驗證同一結論，提高可信度：

| 類型 | 說明 | 範例 | |------|------|------| | 數據三角 | 多種數據來源 | 訪談 + 問卷 + 行為數據 | | 方法三角 | 多種研究方法 | 質性 + 量化 | | 研究者三角 | 多人獨立分析 | 兩位分析師編碼 |

問卷設計要點

結構：開頭簡單問題 → 中間核心問題 → 結尾人口統計

原則：

• 一題只問一件事
• 避免引導性問題
• 提供「不適用」選項
• 5-10 分鐘最佳（約 15-25 題）

問題類型：單選、多選、量表、矩陣、開放式、排序

數據視覺化選擇

| 目的 | 推薦圖表 | |------|----------| | 比較 | 長條圖、折線圖、堆疊長條圖 | | 分布 | 直方圖、盒鬚圖、散點圖 | | 組成 | 圓餅圖（< 6 類）、樹狀圖 | | 趨勢 | 折線圖、面積圖 |

原則：標題說明訊息、Y軸從0開始、一致顏色編碼、標註來源

研究品質標準

質性研究

| 標準 | 達成方法 | |------|----------| | 可信性 | 三角驗證、成員查核 | | 可轉移性 | 厚描述、清楚脈絡 | | 可靠性 | 詳細記錄、審計軌跡 | | 可確認性 | 反思日誌、同儕檢核 |

量化研究

| 標準 | 評估方式 | |------|----------| | 內部效度 | 控制變項、隨機分配 | | 外部效度 | 樣本代表性 | | 信度 | Cronbach's alpha | | 構念效度 | 因素分析 |

研究倫理

必須：知情同意、保護隱私、如實呈現、標註來源、說明限制

避免：操縱數據、選擇性呈現、未授權使用個資、誇大普適性

工具推薦

| 用途 | 工具 | |------|------| | 文獻管理 | Zotero, Mendeley | | 質性分析 | NVivo, ATLAS.ti, Dovetail | | 問卷調查 | Typeform, SurveyMonkey | | 數據視覺化 | Tableau, Power BI | | AI 輔助 | Elicit, Consensus, Claude |

延伸資源

詳細模板與指南請參考 extended/ 目錄：

• templates.md - 研究計劃、文獻回顧、報告、訪談指南模板
• examples.md - 假說分析、三角驗證、問卷設計範例
• checklists.md - 研究倫理、品質評估、AI 使用清單

參考資源

• Research Methods Knowledge Base
• Nielsen Norman Group - UX Research
• IDEO Design Kit

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: miles990
• Source: miles990/claude-domain-skills
• License: MIT

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