Tuige Shortline Trading

Tuige Shortline Trading

适用范围

这个 skill 用来把退哥体系中的短线规则整理成可复用的决策框架，重点回答 4 类问题：

• 当前市场环境适合做什么
• 哪些股票值得进入观察和候选池
• 不同交易场景下的触发条件与失效条件
• 仓位、纪律、退出规则如何统一约束

能力边界

• 输出的是决策参考，不是收益承诺
• 优先使用结构化规则，不直接复述口号
• 不自动下单，不替代回测，不代替投顾
• 遇到模糊概念时先回到 glossary.md

推荐使用顺序

1. 先读 [market-regime.md](api-reference/market-regime.md)
2. 再读 [stock-selection.md](api-reference/stock-selection.md)
3. 根据场景进入以下文档：

• [trend-setups.md](api-reference/trend-setups.md)
• [limit-up-pullback-setups.md](api-reference/limit-up-pullback-setups.md)
• [relay-setups.md](api-reference/relay-setups.md)
• [washout-breakout-setups.md](api-reference/washout-breakout-setups.md)

1. 最后用 [exit-failure-rules.md](api-reference/exit-failure-rules.md) 和 [position-discipline.md](api-reference/position-discipline.md) 复核
2. 如需统一术语，查 [glossary.md](api-reference/glossary.md)

场景地图

• api-reference/market-regime.md
• 先判断今天是否允许激进短线、仅允许回调确认，还是应该空仓
• api-reference/stock-selection.md
• 统一股票池构建、强势股筛选、回避规则
• api-reference/trend-setups.md
• 处理趋势延续、回踩均线、缩量整理后的再起
• api-reference/limit-up-pullback-setups.md
• 处理涨停后整理结构，例如三阴不破阳、揉搓线、缩倍量回调
• api-reference/relay-setups.md
• 处理一进二、二进三、2+2 这类高风险接力
• api-reference/washout-breakout-setups.md
• 处理黄金坑、假跌破、极度缩量后放量突破等洗盘末端确认
• api-reference/exit-failure-rules.md
• 统一止盈兑现、趋势失效、结构失败、风险离场
• api-reference/position-discipline.md
• 统一仓位等级、试错纪律、降频规则

标准输出模板

输出时统一包含以下结构：

1. 当前市场环境
2. 今日允许使用的场景模块
3. 候选池分级
4. 当前结构类型
5. 触发条件
6. 失效条件
7. 卖出观察点
8. 仓位建议
9. 明确回避原因

单只标的建议使用以下字段组织：

• 标的
• 所属题材
• 当前结构
• 入场依据
• trigger
• invalidation
• 卖出参考
• risk
• position_grade

使用约束

• 所有结论尽量写成“条件 / 风险 / 失效”
• 没有触发，不算买点
• 市场环境是总开关，环境不支持时不强行升级结论
• 同一只标的若同时命中多个场景，优先保留风险更低、定义更清晰的场景解释

工程化转换

当前目录已提供可执行脚本，采用统一的 dailydecisions / realtimequotes / strategy_lab 结构：

• scripts/daily_decisions.py
• 主板流动性池扫描 + trend_pullback 信号
• 输出两类买入参考：from_previous_day_close 与 from_last_close
• 支持持仓文件卖出信号检查
• 默认最大持仓上限 8（可通过 --max-holdings 下调）
• scripts/realtime_quotes.py
• 对指定代码批量拉取现价快照
• scripts/strategy_lab/strategy_params.py
• 参数与仓位上限配置
• scripts/strategy_lab/strategies.py
• 规则引擎核心（当前版本：趋势回踩 + RSI 区间 + 失效退出）

运行

SKILL_DIR=""
python3 "$SKILL_DIR/scripts/daily_decisions.py" --json

常用参数：

• --top-n：股票池大小，默认 120
• --max-holdings：最大持仓上限，默认 8
• --max-buys：买入输出上限，默认 8（最终会再受 max-holdings 约束）
• --holdings：持仓文件路径，一行一个代码
• --roundtrip-cost-bps：成本过滤，默认 45
• --entry-consensus-min：鲁棒一致性阈值，默认 0.67
• --disable-robust-check：关闭鲁棒性检查（仅调试）

说明

• 当前工程化版本是 tuige_shortline_v1，优先落地“可量化且可复测”的部分。
• 题材语义、公告语义、盘口封单博弈等仍属于下一阶段增强项。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: shouldnotappearcalm
• Source: shouldnotappearcalm/a-share-skill
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.