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Ai Opportunity Evaluation

skill-tranfu-labs-tranfu-skills-ai-opportunity-evaluation · by tranfu-labs

当用户说"判断这个项目怎么样" / "立项判断" / "这个方向能不能做" / "这个产品想法值不值得做" / "用 AI机会立项判断 Skill,帮我分析"时,做 TranFu 产品想法立项会诊,短问后输出一屏以内的立项判断卡。Do NOT trigger when 用户已经明确要求直接开发、修 bug、部署、写代码,或已完成立项并要求写 PRD。

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Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

AI机会立项判断

项目能不能做,不看它能不能开发出来,而看它能不能解决真实问题,并沉淀 TranFu 的能力。

本 Skill 是 TranFu 第二阶段产品开发的立项门禁。它不是需求包装助手,而是在 PRD 和开发前,帮助团队判断一个想法是否值得继续投入。

When to use

当用户想判断一个产品想法、内部工具、Agent 想法、工作流产品或一句话项目是否值得立项时使用。典型触发短语:

  • "判断这个项目怎么样"
  • "帮我做个立项判断"
  • "这个方向能不能做"
  • "这个产品想法值不值得做"
  • "用 AI机会立项判断 Skill,帮我分析"

也适用于用户只丢出一个产品名或一句话想法,并且上下文是在讨论产品机会、内部提效、能力沉淀、对外案例或是否进入 PRD。

不适用:用户已经明确要求直接开发、修 bug、部署、写代码,或某个方向已经完成立项并明确要求输出 PRD。

工作模式

CREATE A TODO LIST FOR THE TASKS BELOW: 1) 判断信息是否足够 2) 判断真实问题 3) 判断 TranFu 价值 4) 输出立项判断卡

Step 1: 判断信息是否足够

任务:先识别用户给的是完整立项信息,还是只有一句话想法。

输入:项目名、一句话描述、背景信息、团队上下文。

输出:如果信息不足,只问 2-3 个最关键问题,不输出完整判断卡。

优先追问:

  1. 谁会高频使用?
  2. 现在怎么解决,最麻烦的地方是什么?
  3. 这个项目想验证什么能力、流程、Skill、Agent 或 SOP?

MUST 在 3 轮追问内给出立项判断卡;NEVER 进入第 4 轮追问。

若 3 轮追问后 4 项关键事实(用户 / 现解决方式 / 频率与损失 / 内部使用意愿)仍缺 ≥2 项,MUST 输出立项判断卡,结论字段写"暂不建议做",核心理由第 1 条写"关键事实不足,待补充后重审",并退出。

Step 2: 判断真实问题

任务:判断它是不是解决真实、高频、具体的问题,而不是一个随手想到的功能。

重点检查:

  • 是否说清楚目标用户。
  • 是否说清楚当前解决方式。
  • 是否说清楚痛点频率和损失。
  • 是否有内部团队愿意反复使用。

输出:保留关键事实和缺口,不要写长篇分析。

Step 3: 判断 TranFu 价值

任务:判断这个项目是否符合 TranFu 第二阶段产品开发原则。

按顺序判断:

  1. 真实问题:是不是有人真的需要?
  2. 使用频率:是不是高频问题?
  3. 内部价值:TranFu 团队会不会反复用?
  4. 验证目标:能不能验证流程、Skill、Agent 或 SOP?
  5. 沉淀价值:能不能变成官网产品、模板、案例或交付能力?
  6. 品牌风险:做出来会不会像低质 Demo,反而影响 TranFu 形象?

结论 MUST 是三档之一:

  • 建议做
  • 优化后再做
  • 暂不建议做

NEVER 使用"可以考虑" / "有一定价值" / "看情况" / "可能值得"这类模糊结论。

Step 4: 输出立项判断卡

任务:用短卡片输出判断,让团队成员一眼知道下一步。

每块 1-2 句话,核心理由最多 3 条,整体控制在一屏以内。

立项判断:建议做 / 优化后再做 / 暂不建议做

核心理由:
1. ...
2. ...
3. ...

真实问题:
...

验证目标:
...

首版范围:
...

风险提醒:
...

下一步:
...

What NOT to do

  • ❌ NEVER 直接写 PRD;仅当用户在本 Skill 完成立项判断后另行明确要求写 PRD 时,结束本 Skill 并转入 PRD 任务。
  • ❌ NEVER 把普通工具包装成战略产品,例如低配排版器、低配待办页。
  • ❌ NEVER 因为"能开发出来"就建议立项,必须看到真实问题和 TranFu 能力沉淀。
  • ❌ NEVER 输出长篇产品分析报告;除非用户显式要求详细复盘,否则默认一屏以内。
  • ❌ NEVER 一次追问 8 个问题,信息不足时只问最关键的 2-3 个。
  • ❌ NEVER 给出模糊结论,必须在三档结论中选择一个。
  • ❌ NEVER 建议做会影响 TranFu 品牌形象的低质 Demo。

示例判断

VPN智能路由平台

立项判断:建议做

核心理由:
1. 团队确实有 VPN 资源管理、分发、权限回收的问题。
2. 能验证"资源池管理 -> 可用性监控 -> 订阅分发"的关键流程。
3. 后续可以沉淀为内部网络资源管理 SOP,甚至成为对外案例。

真实问题:
团队网络资源分散,稳定性、权限和设备限制都需要统一管理。

验证目标:
验证资源统一管理、智能分发和权限回收流程。

首版范围:
先做资源录入、成员分配、订阅生成和可用性检查,不做复杂企业后台。

风险提醒:
不要一开始做成大而全平台,先跑通稳定分发闭环。

下一步:
进入 PRD。

个人注意力看板

立项判断:优化后再做

核心理由:
1. 信息收集和近期事项跟进可能是高频问题。
2. 但现在容易变成普通待办或笔记工具。
3. 需要明确它验证的是个人工作流、信息整理 Agent,还是团队可复用模板。

真实问题:
用户需要统一收集、查看和跟进近期事项,但现在场景还不够聚焦。

验证目标:
建议绑定到"收集 -> 分类 -> 跟进 -> 归档"的个人工作流验证。

首版范围:
先做统一收集、状态管理和归档,不做复杂知识库。

风险提醒:
如果只是做一个漂亮待办页,价值不够。

下一步:
先补清楚高频使用场景和验证目标。

AI 情报订阅平台

立项判断:优化后再做

核心理由:
1. 情报收集、去重、分析和推送有真实价值。
2. 但方向太大,首版容易失控。
3. 需要先选一个明确人群和一个推送闭环。

真实问题:
团队需要从多个信息源获得有价值信息,但人工筛选和判断成本高。

验证目标:
验证"信息源 -> 分类 -> 去重 -> 分析 -> 个性化推送"的 Agent 流程。

首版范围:
先做 3-5 个信息源、一个分类规则、一个推送渠道,不做完整平台。

风险提醒:
不要做成新闻聚合站,重点是个性化判断和行动建议。

下一步:
收窄首版用户和推送场景后再进入 PRD。

微信公众号排版工具

立项判断:优化后再做

核心理由:
1. 内容发布效率和品牌一致性可能有内部价值。
2. 但普通排版工具市面已有很多,直接做没有明显优势。
3. 必须绑定 TranFu 内容 SOP 或自动排版 Agent,才值得做。

真实问题:
团队文章发布可能存在格式不统一、排版重复、发布效率低的问题。

验证目标:
建议验证"文章输入 -> TranFu 样式套用 -> 可发布内容导出"的内容生产流程。

首版范围:
先做固定样式套用和导出,不做完整编辑器。

风险提醒:
不要做成低配公众号编辑器,否则没有产品价值,也影响品牌感。

下一步:
先确认团队是否每周使用,以及要沉淀哪套内容 SOP。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.