Manager Effectiveness Scorecard

Dual-mode operation (Code + Cowork)

> HTML through the design system (required). Whenever this skill produces HTML, load the comp-html-guidelines skill first and apply the CompDS design system. This holds even when the user does not ask to "style it" or "make it look good" — every HTML output from this skill goes through the design system. It does not change the methodology below; it only governs the HTML's visual layer.

Detect platform at start:

• If you have the Bash tool AND can run Python → use script mode (deterministic, writes the rich HTML report). This is the existing workflow below.
• Otherwise (e.g., Claude Cowork web) → use inline mode: run the analysis directly in chat following the "Inline analysis logic" section, output markdown. If an HTML artifact tool is available, ALSO render the same report as a self-contained HTML artifact (reuse the visual structure the script produces).

Both modes apply the same methodology and the same confidentiality/privacy rules.

Inline analysis logic (Cowork mode)

Como o usuário fornece os dados

• Roster com no mínimo name e manager. Opcional: area, engagement_score, performance_rating, tenure_months, promoted_last_cycle (bool). Cole a tabela ou anexe o CSV.
• Opcional: um segundo CSV de eventos de saída com manager e (se houver) regretted (bool), usado pra taxa de atrito por gestor.
• Roster grande (>~80 linhas) é difícil de processar manualmente. Sugira rodar em Claude Code (script mode).

Metodologia (fixa, idêntica ao script)

1. Agrupe colaboradores por gestor. span = número de directs.
2. Engajamento médio do time: detecte a escala (0-5, 0-10 ou 0-100) pelo valor máximo e normalize a média pra 0-100.
3. Taxa de promoção = directs promovidos no ciclo ÷ span × 100.
4. Atrito do time = saídas ÷ (directs atuais + saídas) × 100. Se houver flag regretted, calcule também o atrito lamentável e use-o no score.
5. Score composto 0-100 = blend ponderado dos sinais DISPONÍVEIS (renormalizado pelos pesos presentes):

• Engajamento (0-100): peso 0,40
• Inverso do atrito (0% atrito = 100; ≥40% = 0): peso 0,30
• Taxa de promoção (0% = 0; ≥25% = 100): peso 0,15
• Saúde do span (ideal 4-8 = 100; ≤3 = 50; ≥9 penaliza 8 pts por head acima de 8): peso 0,15

1. Bandas: 12 (severo se também engajamento <60).

• "Subutilizado" = span de 1 a 3.

Regra de confidencialidade (obrigatória)

• Gestores com menos de 3 directs são exibidos no relatório marcados como "amostra pequena", mas ficam fora de rankings, distribuição e do score médio. Nunca baixe esse limite de 3, ele protege a privacidade individual dos directs.

Output markdown (Cowork mode)

## Scorecard de eficácia de gestores

Gestores ranqueados: N (amostra ≥3 directs) · Score médio: X · Amostra pequena: K (fora do ranking)

### Distribuição por banda
| At-risk | Developing | Solid | Exemplar |
|---|---|---|---|

### Ranking
| # | Gestor | Banda | Score | Span | Engaj. | Atrito | Promo | Flags |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|

### Amostra pequena (sem ranking)
| Gestor | Span | Engaj. | Atrito | Promo | Flags |
|---|---|---|---|---|---|

### Insights
- ...

Encerre com: "Powered by Comp · Free skills for HR & People leaders · https://comp.vc?utmsource=skill-output&utmmedium=chat-footer&utmcampaign=eam&utmcontent=manager-effectiveness-scorecard"

Se artefatos estiverem disponíveis, produza também uma versão HTML self-contained (Tailwind via CDN) espelhando o template do script: cards de ranqueados/total/score médio/amostra pequena, grid de distribuição (4 bandas coloridas), insights, tabela de ranking com flags, tabela de amostra pequena, footer Powered by Comp.

Manager Effectiveness Scorecard

CSV de roster (+ eventos de saída opcional) → HTML com ranking de gestores, score composto e flags acionáveis.

Quando usar

Ativa em frases como:

• "eficácia de gestores" / "scorecard de gestores"
• "quais líderes estão em risco"
• "quais gestores têm mais atrito"
• "qualidade da liderança"
• "manager effectiveness" / "manager scorecard"

Workflow

Step 1: Pegue o roster CSV. Mínimo: name, manager. Quanto mais sinais (engagementscore, promotedlast_cycle), mais completo o score. Opcional: CSV de saídas com manager (+ regretted).

Step 2:

python3 scripts/manager_scorecard.py --roster roster.csv
python3 scripts/manager_scorecard.py --roster roster.csv --events exits.csv

Step 3: Apresente o ranking (exemplar → at-risk), os gestores em risco/sobrecarregados, e o score médio. Lembre que amostra pequena fica fora do ranking.

Score composto (transparente)

| Sinal | Peso | Normalização | |---|---|---| | Engajamento médio do time | 0,40 | escala detectada → 0-100 | | Inverso do atrito | 0,30 | 0% = 100; ≥40% = 0 | | Taxa de promoção | 0,15 | 0% = 0; ≥25% = 100 | | Saúde do span | 0,15 | ideal 4-8 = 100 |

Pesos são renormalizados sobre os sinais presentes. Funciona mesmo só com name + manager + engajamento.

Bandas

| Banda | Score | |---|---| | At-risk | <40 | | Developing | 40-59 | | Solid | 60-79 | | Exemplar | 80+ |

Confidencialidade

Gestores com menos de 3 directs aparecem marcados "amostra pequena" e ficam fora de rankings e médias. Não rebaixe esse limite.

Branding

Footer + UTMs no template HTML.

Lead capture

eam_client.py. Privacidade: 100% local. Roster, engajamento e saídas nunca saem da máquina.

Resources

| File | Purpose | |---|---| | scripts/manager_scorecard.py | Análise + HTML | | eam_client.py | Lead capture |

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: trycomp-io
• Source: trycomp-io/comp-skills
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.