Target Jd Blueprint

目标 JD → 简历核心框架（渐进式确认版）

用户给目标岗位的真实 JD（1 份起步，写得清楚就够；多份则更准），反推"要拿下它，简历该长什么样"。

终点是让用户选一套模板、回答几个关键问题，就拿到一个真实的 .md 简历文件——主体填实，剩下纯枚举信息（姓名、学校、公司名、时间线）和真实指标数字，用户自己打开文件改即可。

核心交互原则：每一步都用 AskUserQuestion 工具让用户点选。 选项 label 控制在 6 字以内，description 一句话讲清，用户看一眼就能选，不需要读大段文字、不用打字。流程五步，每步都有确认闸门，过了才进下一步。

一句话方法：JD 给的不只是需求结构，还有话术语料——JD 里的专业术语、行话、关键表达，是写简历最对口的原料，必须复用进个人亮点和项目经历，让 HR 一眼觉得"这人说的就是我们岗的事"。用 JD 的语言写、用用户的真实事实证明；满足需求是及格线，"别人没有而你有"才是亮点。

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第 0 步 · 收 JD

用户给 JD 的形式：链接 / 截图 / 粘贴文本 / 只给公司名+岗位名。读取协议：

1. 链接 → 先试 web_fetch。BOSS 直聘 / 拉勾等普遍需登录、有反爬，抓取失败属常态。
2. 抓不到时（话术固定给出）：「这条链接打不开（多半需登录）。最省事：在 App 里截图这条 JD 发我，我直接读图取字；或粘贴 JD 文字；或给我公司名+岗位名，我去找公开版。」截图优先——用户多在手机 BOSS App 看 JD，截图比手动选字粘贴更省事，读图取字也稳。
3. 截图 → 读图提取文字（遵循图片输入诚信规则：声明 OCR 来源，没读到就明说，绝不假装直接看到图）。粘贴 → 直接用。公司名 → 搜该公司官方招聘页的公开 JD。
4. 绝不编造 JD：没读到的就说没读到、请补，不脑补内容。

读到后列一行回执确认读对了岗，进第 1 步。

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第 1 步 · 输出人才画像 → 用户二选一

读完后，先只输出人才画像（2–3 句话：这个岗位想要什么样的人），不急着出维度表。画像是方向性的，让用户快速对齐目标，细节留给第 2 步。

画像要点：

• 合成自这份 JD 里反复出现、进标题、被标"核心"的信号；
• 多份 JD 若分裂成两类（如 To B 平台向 vs To C 应用向、技术落地重 vs 商业结果重），点破分裂，提示这会影响简历方向；
• 不堆软性词，每句都要能在 JD 里找到根据。

输出画像后，立刻用 AskUserQuestion 工具让用户确认：

• 问题："这份人才画像准吗？"
• 选项 1（推荐，放第一位）：label 准，下一步 ｜ description "画像对得上这个岗位，继续抽能力维度"
• 选项 2：label 不准，我补充 ｜ description "画像有偏差或遗漏，我补背景信息让你重出"

分支：

• 选"准" → 进第 2 步。
• 选"不准" → 让用户补充（岗位真实重心、目标公司差异、自己的理解等），重出画像，再问一次。循环到确认为止。

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第 2 步 · 输出能力维度 + 关键判断 → 用户三选一确认

抽取与归并

每份 JD 分岗位职责（信息量高、套话少，重点读）和任职要求两块抽，保留原话。同义说法归并成一个维度（「写PRD/需求文档/产品文档」→「需求文档撰写」）。归并细节见 references/extraction-and-weighting.md。

全覆盖校验：每条抽出的要求都要归进某维度，不许有孤儿；归不进通用维度的单家硬要求，单列"特殊要求"，不丢弃。维度控制在 4–7 个，每条溯源到 JD 原句。

对齐基线 + 缺口提醒：维度命名向 references/default-ai-pm-dimensions.md 对齐。抽完对照基线核心维度——用户 JD 完全没覆盖到的（如完全没提"效果评测/Badcase"），列为"该岗位通常还要 X（来自基线），你这份没提，要不要补证据？"，标注来源为基线、不混进用户 JD 的统计。基线只补漏、不夺主：优先级永远由用户那份 JD 定。

抽取 JD 关键话术（写简历的第一原料，本 skill 的核心价值）：抽维度的同时，把 JD 里反复出现的专业术语、行话、关键表达单独拎出来，组成"JD 话术库"。这些是写简历时最对口的原料——HR 关键词匹配、行业 insider 质感都靠它。例如基金 AI 岗 → "面向 AI、面向人机协作""AI+ 产品转型""大模型 / Agent / 金融垂域 AI 工具""交易辅助 / 资产配置 / 智能客服""微调""业务规则 / 交易运营流程 / 投研逻辑"。输出时单独列一个"JD 话术库"小节，第 5 步写简历时优先复用这些词。

优先级 / 权重（自适应）

• 1–2 份 JD → 给三档优先级：核心 / 重要 / 加分。由"强调度 × 区分度"定档。不给百分比——1 份 JD 算不出真实占比，假精确是骗人。
• ≥3 份 JD → 启用数字权重：覆盖数 × 强调系数 × 区分系数，归一化到 100%。公式与系数见 references/extraction-and-weighting.md。

通用底色（沟通/抗压）即使反复出现也压到最低档。

输出后，用 AskUserQuestion 工具让用户确认

输出能力维度表 + 特殊要求 + 基线提醒，然后用 AskUserQuestion：

• 问题："这套能力维度对吗？"
• 选项 1（推荐，放第一位）：label 对，给模板 ｜ description "维度和优先级都认同，进入选模板"
• 选项 2：label 要调整 ｜ description "有维度要加/删/换优先级，或基线补的我想去掉，我告诉你怎么改"
• 选项 3：label 方向重选 ｜ description "看到维度才发现方向偏了（如该 To B 却画成 To C），回第一步重出画像"

分支：

• "对，给模板" → 进第 3 步。
• "要调整" → 按用户指示改维度表，再问一次。
• "方向重选" → 回第 1 步重出画像（锁定主攻方向），再走到这里。

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第 3 步 · 选模板（三选一，用 AskUserQuestion）

用户确认维度后，给 3 套写法策略不同的模板。所有模板的章节骨架统一（基础信息 / 个人亮点 / 工作经验 / 项目经历 / 教育背景，见第 5 步），三套的差异只体现在"个人亮点"这块怎么写 + "项目经历"的详略侧重上，不是换皮。调用 assets/resume-formula-bank.md。

关键：用 AskUserQuestion，每个选项 label ≤6 字，description 一句话讲清"适合谁、突出什么、牺牲什么"。三个选项都加 preview 字段放一小段骨架样例，让用户直观对比写法差异。

• 问题："选哪套简历写法？"
• 选项 1：label 成果导向 ｜ description "有硬指标的人。个人亮点用量化成果点列，项目突出结果数字。" ｜ preview 放成果导向样例（个人亮点=数字点列）
• 选项 2：label 项目卡片 ｜ description "有代表作的人。个人亮点概述代表作，项目经历详写背景/职责/成果。" ｜ preview 放项目卡片样例（项目经历最详细）
• 选项 3：label 能力矩阵 ｜ description "复合背景/转型者。个人亮点用能力×证据表格，项目精简作证据。" ｜ preview 放能力矩阵样例（个人亮点=表格）

用户选定后进第 4 步。

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第 4 步 · 收集关键信息（用 AskUserQuestion，控制在 4 题左右）

选定模板后，不要直接输出满屏括号的骨架——括号太多用户难定位、难填写。改为先用 AskUserQuestion 把影响简历内容的关键信息收齐，再一次性输出完整 MD。

铁律：只问"影响内容选取"的关键信息，不问纯枚举信息。 姓名、学校、公司名、时间线、技术栈具体清单——这些留占位让用户自己改 MD，比一题一题问更高效。

必问 4 项（用 1 次 AskUserQuestion，4 题）：

1. 资历定位：总工作年限 × 目标岗位相关年限的组合档（选项给 3-4 个档位，如"5-8 年产品 / 含 2-3 年 AI"）。
2. domain 主战场（multiSelect）：你在目标岗位的核心行业/领域。选项基于该岗位常见 domain（如工业品采购岗 → 供应链 / MRO / SRM / 工业品电商 / 制造业数字化）。
3. 最硬项目方向：你最能拿得出手的项目对应哪个核心维度？选项取自第 2 步确认的核心维度 + 一个"其他（我来描述）"兜底。
4. 差异化亮点（multiSelect）：你有什么别人不一定有的？常见选项：硬指标成果 / 独立 Demo 或作品 / 头部客户案例 / 创业或早期团队经验 / 行业作品（竞品分析、文章、分享）/ 暂时没有。

分支： 用户在 Q3 选"其他（我来描述）"→ 请用户用一段话描述该项目（做了什么、关键动作、结果），收到后进第 5 步。其余情况问完即进第 5 步，不再追加问题（避免问太多）。

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第 5 步 · 用 Write 生成 .md 文件（不是贴代码块）

基于第 4 步收集的信息 + 选定模板，用 Write 工具把简历写成一个真实的 .md 文件——不是在对话里贴 markdown 代码块，而是真正生成一个用户能打开、保存、用编辑器继续改的文档。

文件路径：写到当前工作目录下，文件名 简历-{岗位关键词}-{YYYYMMDD}.md（如 简历-需求分析师-20260624.md）。日期取当天。写完后明确告诉用户完整路径。

固定章节结构（所有模板都用这套骨架，顺序不可变）

# [姓名]｜[目标岗位]｜[工作年限]

## 基础信息
[姓名] · [目标岗位] · [工作年限] · [手机 / 邮箱]

## 个人亮点
（按第 3 步所选模板的写法策略：成果导向=3-5 条量化成果点列 / 项目卡片=代表作概述一句 / 能力矩阵=能力维度×证据表格）

## 工作经验
- [公司 A] · [岗位] · [起止时间] —— [一句话核心职责或成果]
- [公司 B] · [岗位] · [起止时间] —— [一句话]
（按时间倒序）

## 项目经历
### [项目一名称]
- **项目背景**：[解决什么问题 / 业务场景 / 为什么做]
- **主要职责**：[你主导或负责的关键动作]
- **项目成果**：[量化结果]
### [项目二名称]
- **项目背景**：...
- **主要职责**：...
- **项目成果**：...

## 教育背景
[学校] · [专业] · [学历] · [毕业时间]

项目经历数量：2-3 个，对应第 2 步确认的核心维度。主力项目展开详细（项目卡片模板尤其详写），次要项目可精简。

对话里的呈现：贴一段简短预告即可（五块结构大纲 + 要改的括号清单），让用户知道文件里大概有什么；完整简历内容只写进文件，不重复贴进对话。

填实原则（话术是核心）：

• 话术必须来自 JD + 话术库：个人亮点和项目经历的话术，优先复用第 2 步拆出的 JD 术语（让 HR 关键词命中），句式借鉴 assets/phrase-bank.md。调用话术库，别凭空写空话。
• 个人亮点用"能力命名 + 术语展开"：每条亮点是一个能力命名打头（如"AI+ 金融产品落地""技术边界与工程落地""Badcase 驱动的产品决策"），后接带 2-4 个术语的话术展开。禁止写"负责 XX""参与 XX"这种空话。 句式见 assets/phrase-bank.md 第一节。
• 项目经历的"主要职责"拆成 2-4 个核心动作小标题：如"需求洞察与战略提案""技术选型与模型评测""POC 构建与交互设计""产品迭代与商业验证"，每个小标题后接话术展开，别写成流水账。句式见 assets/phrase-bank.md 第二节。主力项目拆 3-4 个，次要项目拆 2 个。
• 主体内容填实（不留括号）：个人亮点、工作经验的一句话职责、每个项目的"项目背景 / 主要职责"骨架——基于第 4 步选择 + JD 话术 + 话术库写出真实有质感的结构。
• 纯枚举信息留占位：[姓名] [手机/邮箱] [学校] [公司名] [起止时间] [毕业时间] 等，让用户自己改文件。括号只出现在纯枚举位置，不散落在内容逻辑里。
• 指标数字留占位：项目成果的具体数字必须留 [括号] 让用户填真实值（铁律：不编数）。可给量级提示，如"审核效率提升 [X] 倍"。
• 动作描述可写结构：基于用户选的项目方向 + JD 要求，写出合理的动作骨架（结构、不是编数），用户觉得不准自己改。

输出后在对话里说：「已生成 完整路径，打开直接改剩下的括号即可。主体已填实，只剩 [姓名]/[联系方式]/[学校]/[公司]/[时间]/[指标] 这些需要你换成真实的。改不动的地方发我。」

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输出模板（各步示范）

第 1 步（画像，待确认）：

**🧍 人才画像**（基于这份 JD）

接 AskUserQuestion：准，下一步 / 不准，我补充。

第 2 步（维度表 + JD 话术库，待确认）：

**📊 能力维度**（基于  份 JD）
| 维度 | 优先级/权重 | JD 溯源原句 | 一句定义 |
|---|---|---|---|
（4–7 行）

**🧩 特殊要求**（单家硬性、没并进通用维度的）
- 

**📌 基线提醒**（用户 JD 没覆盖、但岗位常要的，标"来自基线"）
- 

**💬 JD 话术库**（写简历第一原料，第 5 步优先复用）
-  /  / …（JD 里反复出现的行话、关键表达）

接 AskUserQuestion：对，给模板 / 要调整 / 方向重选。

第 4 步（AskUserQuestion 收集 4 项关键信息，示例问题）：

• Q1 资历定位："你的产品总年限 + AI 产品年限？" 选项：5-8 年产品含 2-3 年 AI / 8-10 年含 3-5 年 AI / 10 年+含 5 年+ AI / 其他
• Q2 domain 主战场（多选）："你的核心 domain？" 选项：供应链/MRO / 企业采购/SRM / 工业品电商 / 制造业数字化 / 其他
• Q3 最硬项目方向："你最能拿得出手的项目？" 选项：合规审核 Agent / 商品数据标准化 / 采购提效 Agent / 智能推荐 / 其他（我来描述）
• Q4 差异化亮点（多选）："你有什么别人不一定有的？" 选项：硬指标成果 / 独立 Demo 作品 / 头部客户案例 / 创业经验 / 暂时没有

第 5 步（用 Write 工具生成 .md 文件，不在对话贴代码块）：

Claude 动作：调用 Write 写入 {当前工作目录}/简历-{岗位关键词}-{YYYYMMDD}.md（如 简历-AI产品经理-20260624.md）。文件为固定五块结构——基础信息 / 个人亮点 / 工作经验 / 项目经历（项目背景·主要职责·项目成果）/ 教育背景，主体填实，只留纯枚举与指标括号。

对话里只贴简短预告（不重复整份简历）：

已生成：{完整路径}

文件结构（五块，主体已填实，话术来自 JD + 话术库）：
· 基础信息：[姓名] · ToB AI 产品经理 · [年限] · [联系方式]
· 个人亮点（能力命名 + 术语展开，3-5 条）：
   - 采购合规 Agent 落地：主导从需求洞察到模型选型的 0-1 闭环，落地 [N] 条产线
   - 技术边界与工程落地：懂 PE 工程 / Vibe Coding，独立构建高保真 POC 评估技术可行性
   - Badcase 驱动的产品决策：搭建双层评测体系 + Badcase 回溯机制，指标定义本身就是产品决策
· 工作经验：[公司]·[岗位]·[起止] — 一句话职责
· 项目经历（核心动作小标题展开）：
   ▸ [采购合规审核 Agent]
     主要职责拆为：需求洞察与战略提案 / 技术选型与模型评测 / POC 构建与交互设计 / 产品迭代与商业验证
     成果留 [指标] 待填
   ▸ [商品数据标准化平台] — 同上结构
· 教育背景：[学校]·[专业]·[学历]

打开文件改这些括号即可：[姓名] [联系方式] [公司名] [起止] [学校] [指标数字]

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质量护栏

• 绝不编造 JD，没读到的请用户补（截图优先）。
• 图片输入诚信：OCR 来的要声明来源，没读到明说，不假装直接看到图。
• 每步都用 AskUserQuestion 让用户点选，选项 label 简短、description 一句话，用户不读大段文字、不打字也能推进。
• 两道闸门顺序不可跳：画像没确认不出维度，维度没确认不给模板。
• 第 4 步只问 4 题左右关键信息（资历/domain/项目方向/亮点），不问纯枚举（姓名/学校/公司）——那些留占位让用户自己改 MD，不浪费一问。
• 维度溯源原句，让用户看出不是我空想。
• 权重自适应、不假精确：1 份给优先级档，多份才给百分比。
• 维度全覆盖：每条要求有归属，单家特殊要求单列不丢。
• 内容必须真实：动作描述可写结构，但指标数字必须留占位让用户填真实值，绝不编数。
• 话术是核心价值，不是装饰：个人亮点和项目经历的话术必须来自第 2 步拆出的 JD 术语 + assets/phrase-bank.md 句式骨架——个人亮点用"能力命名 + 术语展开"（如"AI+ 金融产品落地""Badcase 驱动的产品决策"），项目"主要职责"拆成 2-4 个核心动作小标题（如"需求洞察与战略提案""技术选型与模型评测""POC 构建与交互设计""产品迭代与商业验证"）。禁止空话（"负责 XX""参与 XX"），每条自然嵌入 2-4 个 JD 术语提升行话密度。这是本 skill 区别于普通模板的最大价值。
• 默认基线是兜底不是替换：基线补的维度必须标"来自基线"，优先级仍由用户那份 JD 定，不许用基线把所有人压成同一份模板。
• 最终用 Write 生成真实的 .md 文件：不是在对话里贴 markdown 代码块，而是写成一个用户能打开、用编辑器继续改的文件。章节结构固定为五块——基础信息 / 个人亮点 / 工作经验 / 项目经历（项目背景·主要职责·项目成果）/ 教育背景，顺序不可变；三套模板只影响"个人亮点"写法和"项目经历"详略，不改章节骨架。主体填实，只有纯枚举信息（姓名/联系方式/学校/公司/时间线）和真实指标数字留括号。对话里只贴简短预告（路径 + 五块大纲 + 要改的括号清单），不重复整份简历。

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示例

用户给 1 份写得很实的"AI 产品经理"JD：

• 第 1 步：画像"懂产品又真把 LLM 落过地、能用数据证明效果的人"。→ AskUserQuestion，用户选"准，下一步"。
• 第 2 步：维度表给三档优先级，「Agent 落地」标核心并附 JD 原句，「沟通」压到加分档；基线提醒"效果评测/Badcase 你这份没提，来自基线"。同时抽 JD 话术库：把"智能体编排 / 工具调用 / 意图路由 / 多轮对话 / 效果评测"等 JD 里反复出现的术语单独拎出来，作为第 5 步写简历的第一原料。→ AskUserQuestion，用户选"对，给模板"。
• 第 3 步：三套模板（成果导向/项目卡片/能力矩阵）用 AskUserQuestion 让用户三选一，preview 各放骨架样例，用户选"项目卡片"。
• 第 4 步：AskUserQuestion 4 题（资历/domain/最硬项目方向/亮点），用户点选完成。
• 第 5 步：用 Write 工具生成 {cwd}/简历-AI产品经理-20260624.md，固定五块结构（基础信息 / 个人亮点 / 工作经验 / 项目经历含背景·职责·成果 / 教育背景）。话术化呈现：个人亮点写成"能力命名+术语展开"（如"Agent 落地与工程化""Badcase 驱动的产品决策"），项目"主要职责"拆成 2-4 个核心动作小标题（"需求洞察与战略提案 / 技术选型与模型评测 / POC 构建与交互设计 / 产品迭代与商业验证"），术语全部复用第 2 步 JD 话术库 + assets/phrase-bank.md 句式。只剩姓名/联系方式/学校/公司/时间线/指标数字留括号。对话里告诉用户路径 + 五块大纲预告，用户打开文件自己改剩下的即成稿。

反例：用户给 1 份只写"负责 AI 产品工作，有责任心、抗压强"的 JD → 第 1 步就亮出"只抽到'AI 产品'一个模糊方向，缺具体职责与技术栈"，AskUserQuestion 问准时建议用户补一份更实的 JD 再来。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: uimarch123-arch
• Source: uimarch123-arch/target-jd-blueprint
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.