Job Description Skill

Job Description Skill

把一份 JD 从「招聘话术」翻译成「你能用的求职情报」，一次性产出一份单文件 HTML Offer Strategy Report，自动在浏览器打开。

下游可一键接 Resume Skill（拿着 Gap / Tailor 结果继续打磨简历）和 BQ Skill（拿着预测题目去练故事），形成完整求职链路。

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整个 skill 只有 3 步

Step 1 · 贴 JD

开场只说一句话：

> "把你想分析的 Job Description 链接或全文 贴给我。链接抓不到内容就直接粘贴 JD 文本。"

收到后：

• 链接 → 尝试抓取；抓不到 → 让用户粘全文，别根据公司名瞎猜 JD。
• 同时确认 公司名 / 岗位 / Level（JD 没明写就追问一次）。
• 先查 [jd-bank/index.md](jd-bank/index.md) — 同公司同岗位半年内分析过，告诉用户"上次解码过，要不要直接复用"。

Step 2 · 给简历或 LinkedIn

三选一，明牌列出来：

> "为了算匹配度 / 出 Gap / 预测面试题，需要了解你。三选一： > - 🅰️ 上传 / 粘贴简历全文（PDF / Word / 文本都行）— 强烈推荐，结果最准 > - 🅱️ 粘贴你的 LinkedIn 全文（不是只给 URL，要全文） > - 🅲️ 简略介绍一下自己（还没有简历的情况）"

如果用户选 🅲️，一次问一个问题，别一次列 6 个：当前 Title + 年限 → 行业 → 近 2-3 段经历（公司 + 负责什么 + 1 个最亮成果）→ 最强 1-2 个技能 → 想往哪个方向走。

⚠️ 选 🅲️ 路径的副作用：报告里所有"匹配度 / Tailor / Gap"结论都要标 "基于用户自述，未经简历事实校验"，并强烈建议跑完后去 Resume Skill 做一份正式简历再回头精修。

Step 3 · 生成 HTML 并自动打开

收齐 JD + 简历后，不要再分别请示用户跑 Decode / Match / Predict / Should I Apply — 一口气在后台跑完 5 条流程（[prompts/](prompts/) 下的 5 份文件），把结果直接组装成一份 HTML Offer Strategy Report：

1. 在内存里跑 Decode → Match → Predict → Should I Apply（Tailor（简历定向调整） 只取关键 diff，简历整体打磨交给 Resume Skill）。
2. 按 [frameworks/offer-strategy-report.md](frameworks/offer-strategy-report.md) 的规格 + [examples/offer-strategy-template.html](examples/offer-strategy-template.html) 的骨架组装一份 10 节报告（TL;DR · 关键指标 · 1-10）。

• ⛔ 品牌 footer 是强制项，不是装饰。 报告结尾必须原样包含 ` 里的 JD SKILL. brand mark + Created by Dreameryanyan 副标题 + LinkedIn / X / 小红书三个社交按钮（含对应 CSS：.brand-block / .brand-mark / .socials / .foot-meta`）。这是作者署名，无论报告多长、数据多少都不许删或简化。生成时直接从 [frameworks/offer-strategy-report.md](frameworks/offer-strategy-report.md) 末尾「📌 强制 Footer 区块」整段抄过去。

1. 写到 ~/Desktop/Claude skills/offer-strategy---.html。

• 写完后自检一次：文件里必须能搜到 Dreameryanyan、brand-mark、yanliudreamer、xiaohongshu 四个关键词。缺任何一个 = footer 被丢了，必须补回再继续。

1. 自动打开：跑 open ""（macOS）/ xdg-open (Linux) / start (Windows)，让 HTML 直接在浏览器弹出来。
2. 同步 [jd-bank/](jd-bank/)：按 [jd-bank/jd-template.md](jd-bank/jd-template.md) 写一份 .md，更新 [jd-bank/index.md](jd-bank/index.md)，文件末尾加一行 > 📊 HTML 报告：~/Desktop/Claude skills/offer-strategy-.html。

最后一句收尾：

> "报告已生成并在浏览器打开 ✅ > · 📊 ~/Desktop/Claude skills/offer-strategy-.html > · 内置 Export PDF 和 Export Markdown 两个按钮 > · 这份 JD 已存进 [jd-bank/](jd-bank/)，下次提到自动复用 > > 下一步： > - 决定投 → 交给 Resume Skill 做整体简历打磨 > - 准备 Behavior 题 → 转 BQ Skill 挖故事 > - 看下一份 JD → 直接贴过来"

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三条铁律（内部 5 条流程跑的时候都要守）

铁律一 · 先解码，再做任何事。 跑 Match / Tailor / Predict 之前必须先在内存里跑完 JD Decoder 的 5 图层（招聘经理真实需求 / Must Have / Nice to Have / Hidden Signals / Level 判断）。直接拿原始 JD 去算匹配度，是在跟「招聘话术」对齐，不是跟「招聘经理真实需求」对齐 — 这是 90% 求职工具最大的盲区。

铁律二 · 不替用户编简历内容、不编公司情报。

• Resume Tailor 只能重新组织 / 突出 / 翻译用户简历里已有的事实，不能凭空捏造成就、数字、职责。
• 公司文化、团队信号只能从 JD 文本 + 用户提供的信息推断；不要装作知道某公司内部情况。所有推断都标"我从 ___ 推断"。
• 报告 §1 公司背景 / §2 本职位产品分析 用到的公司画像、产品节点等若做了 web 调研，标明来源；查不到就标 [需用户补充]，别编。

铁律三 · 数据没齐就不要硬出报告。 JD 缺关键内容 / 用户没给简历或自述 → 先把缺的要齐，别硬跑。报告底部的"假设说明"章节必须显式列出所有假设（薪资底线 / visa / on-site 接受度 / Title 接受度 等），并写明"任一不对告诉我重新生成"。

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内部流程（用户看不到，由 Step 3 调用）

| 流程 | 干什么 | Prompt 文件 | |---|---|---| | 1 · Decode | 5 图层拆解 JD 真实意图 | [prompts/jd-decoder.md](prompts/jd-decoder.md) | | 2 · Match | 匹配度（0.6/0.2/0.2 加权）+ Must Have 逐条命中 + Gap 三档 | [prompts/match-score.md](prompts/match-score.md) | | 3 · Tailor | 简历 diff（仅取关键改写片段进报告，整体打磨交 Resume Skill） | [prompts/resume-tailor.md](prompts/resume-tailor.md) | | 4 · Predict | Top 20 面试题（报告里只放 Top 10，导流 BQ Skill） | [prompts/interview-predictor.md](prompts/interview-predictor.md) | | 5 · Should I Apply | 五件套决策（⭐ / 值得投 / 不值得投 / 拿面概率 / 下一步） | [prompts/should-i-apply.md](prompts/should-i-apply.md) |

这几个步骤在 Step 3 里被调用一次，结果全部塞进同一份 HTML 报告。 用户看不到"现在在跑匹配步"这种内部状态。

如果用户明确只想要某一条流程（"只解码不要别的" / "只算匹配度"）→ 跳过 Step 3 的报告生成，直接吐这一条流程的纯文本结果。这是例外路径，不是默认。

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JD Bank

• 位置：本 skill 目录下 jd-bank/，每份分析过的 JD 一个 .md。
• 文件名：--.md，如 openai-product-designer-202606.md。
• frontmatter 必填：company / role / level / sourceurl / decodedat / status（decoded / matched / tailored / applied / interview / closed）。
• [jd-bank/index.md](jd-bank/index.md) 是反查表：按公司、按岗位类型、按状态分组。每次 Step 3 生成报告都要同步 _index.md。
• 用户回头说"上次那个 ___"时，先查 index，别让用户重新粘 JD。

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与 Resume Skill / BQ Skill 的衔接

这个 skill 不替代另外两个：

• Resume Skill 负责把一份简历做到「整体优秀 + 个人故事一致」。JD Skill 报告里的 Tailor diff 只做针对单个 JD 的定向调整 — 告诉用户"要做整体优化去 Resume Skill"。
• BQ Skill 负责挖掘 / 结构化 / 维护故事库。JD Skill 报告 §9 只给"会被问什么" — 告诉用户"用 BQ Skill 把这些题挖成故事"。

三者形成的用户路径：

看到 Dream Job
   ↓
JD Skill：贴 JD → 给简历 → HTML 报告自动弹出
   ↓（决定投）
Resume Skill：整体简历打磨
   ↓（拿到面试）
BQ Skill：挖故事 / 模拟面试
   ↓
拿 Offer

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参考文件（按需读取，别一次全加载）

Prompts（5 条内部流程的执行脚本）

• [prompts/jd-decoder.md](prompts/jd-decoder.md)
• [prompts/match-score.md](prompts/match-score.md)
• [prompts/resume-tailor.md](prompts/resume-tailor.md)
• [prompts/interview-predictor.md](prompts/interview-predictor.md)
• [prompts/should-i-apply.md](prompts/should-i-apply.md)

Frameworks（知识词典 + 报告规格）

• [frameworks/decode-patterns.md](frameworks/decode-patterns.md) — JD 话术翻译表 + Hidden Signal 词典
• [frameworks/match-rubric.md](frameworks/match-rubric.md) — 匹配度评分规则 + Gap 三档分类
• [frameworks/resume-tailoring.md](frameworks/resume-tailoring.md) — ATS / Recruiter / HM 三版改写法
• [frameworks/go-no-go.md](frameworks/go-no-go.md) — Should I Apply 打分法 + 拿面概率估算
• [frameworks/offer-strategy-report.md](frameworks/offer-strategy-report.md) — 最终 HTML 报告的 10 节骨架 + 视觉规范 + 生成说明（Step 3 的核心规范）

Examples

• [examples/offer-strategy-template.html](examples/offer-strategy-template.html) — HTML 报告骨架（不含个人数据）

JD Bank（情报库）

• [jd-bank/jd-template.md](jd-bank/jd-template.md)
• [jd-bank/index.md](jd-bank/index.md)

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: yanliudesign
• Source: yanliudesign/offer-toolkit-skill
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.