Install
$ agentstack add skill-yu19991110-womenswear-ecommerce-skills-validate-product-opportunity ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
商品机会商业验证
核心目标
把“看起来不错”改造成可证伪的商业判断。真实需求、消费者付费、产品改善幅度、市场容量、利润、传播和供应链必须同时接受审查;任何一项关键证据不足都要降低置信度。
输入检查
优先接收 Demand Handoff 与 Simulation Handoff。也可独立处理用户给出的候选商品,但必须列出缺少的需求、消费者或成本证据。若需要最新价格、在售状态、竞品、政策或供应链信息,必须联网核验。
执行流程
- 验证底层需求:区分真实长期需求、短周期热点和纯流量机会。
- 对比当前方案和竞品:价格带、功能、材料、结构、尺寸、人群、场景、口碑痛点、品牌与渠道壁垒。
- 审查候选商品是否形成消费者可感知、可验证、可传播的具体改善。
- 评估市场容量和目标人群边界;没有可靠数据时给区间、代理指标或“未知”,禁止编造规模。
- 拆解价格、成本、毛利、履约、投放、退货、售后和合规。缺成本时不得宣称利润成立。
- 做反向压力测试:竞品降价 30%、7 天复制、体验低于宣传、教育成本高、流量成本上涨、退款率 20%、低复购、达人停止推广。
- 判断机会本质:流量、产品、供应链、品牌、短周期热点或长期市场,可多选但要确定主类型。
- 进入需求强度 × 市场满足度四象限,给出必须保留、删除、增加、修改的产品建议。
- 计算透明的商业评分,给出 S/A/B/C/D 等级和“开发 / 小规模测试 / 继续观察 / 放弃”结论。
- 最后用一句直白的话回答:这个东西到底值不值得做,以及为什么。禁止模棱两可。
评分纪律
- 每个分数必须说明方向、依据和置信度。
- 竞争、供应链和风险维度不得混用正负方向;按参考文件统一换算后再汇总。
- 模拟转化率只作为假设验证输入,不得凌驾于公开市场证据。
- 关键证据不足时可以给条件式结论,但最终动作仍必须明确,例如“继续观察,满足 X 后再小测”。
组合调用
- 用户只问某个现成商品是否值得做:独立执行本技能,并标记缺失证据。
- 用户要求从市场发现到最终选品:先调用
$mine-market-demand-signals,再调用$simulate-synthetic-consumer-market,最后执行本技能。 - 用户明确“一起调用”时,最终交付一份合并报告,但保留真实证据、合成模拟和商业推断三类信息的边界。
完整评分口径、压力测试、等级与输出模板见 [references/commercial-validation-framework.md](references/commercial-validation-framework.md)。执行任务前按需读取该文件。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: yu19991110
- Source: yu19991110/womenswear-ecommerce-skills
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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