Install
$ agentstack add skill-zizhanovo-doubaoya-community-wechat-hot-write ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ● Network access Used
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
公众号写作助手(都爆鸭)
写公众号别凭空硬憋。本鸭的打法是先看市场再下笔:用你的主题把近期同主题的爆文拉回来当样本,然后带主 Agent 从这批真跑量的文章里反推——标题怎么起、选题切哪个口、正文怎么搭,最后落到一篇能发的稿。脚本只负责把爆文样本取回来;提炼与成文,由主 Agent 在样本上做。
> 数据走 doubaoya.com 一条线,鉴权用你自己的密钥(环境变量 DOUBAOYA_API_KEY,形如 dyh_…)。 > > 只想看爆文榜不写作,用 wechat-hot-article(同一接口、定位是"搜");本鸭定位是"写"——多走一步把样本变成稿。
适用场景
| 场景 | 怎么用 | 拿到什么 | |------|--------|----------| | 起标题 | 拉同主题爆文,反推高打开标题套路 | 几个可直接用的标题方向 | | 找选题切口 | 看这批爆文都从哪个角度切 | 一个还没写透的选题角度 | | 正文搭结构 | 拆头部爆文的开头/论证/收尾骨架 | 一套可复用的正文结构 | | 参考仿写 | 以爆款为样本写同主题新稿 | 一篇能发的完整文章 | | 内容选品 | 看哪个子主题已经跑出量 | 判断这个主题值不值得写 |
工作流(4 步)
1. 读懂写作意图,提炼主题词
先弄清用户想写什么、写给谁、想达到什么目的,再抽出主题关键词(精简 2~6 字,如 AI 工具、职场沟通)。一次只拉一个主题。
2. 拉同主题爆文样本
# 默认:最近 7 天的同主题爆文(end=今天,start=今天往前 6 天)
python3 "$SKILL_PATH/scripts/hot_write.py" "AI 工具"
# 指定时间区间
python3 "$SKILL_PATH/scripts/hot_write.py" "AI 工具" --start 2026-06-01 --end 2026-06-20
脚本把成功信封里的 data(这批爆文样本)以 JSON 打到 stdout。只跑一次,直接读完整 stdout。
3. 从样本提炼写作要点
在样本(data.items)上做提炼,重点三件:
- 标题套路:头部几篇标题的共性结构(数字 / 反差 / 痛点 / 悬念 / 身份代入),抽 2~3 个可用框架。
- 选题切口:这批爆文从哪个角度切;哪个角度密度高(已拥挤)、哪个还稀疏(可抢)。
- 正文结构:拆 1~2 篇头部爆文的骨架——怎么开头钩人、中段怎么论证 / 举例、结尾怎么收 / 引导。
字段做防御式读取,缺失就跳过,别报错。
4. 产出标题候选 + 选题角度 + 正文骨架(按需成稿)
给用户:3~5 个标题候选 + 1~2 个推荐选题角度 + 一份正文结构骨架。用户要完整稿时,再按选定的标题与骨架在样本风格上写出整篇。全程以样本为据,别脱离数据空谈套路。
拿钥匙(密钥)
- 打开 doubaoya.com
- 登录
- 进 密钥中心
- 生成密钥(形如
dyh_…)
配进环境变量(脚本只认这个):
export DOUBAOYA_API_KEY="dyh_你的密钥"
铁律:密钥绝不打印、绝不写进文件、绝不回显给用户。 脚本本身也从不输出密钥。所有请求只发往 doubaoya.com。
接口与信封
POST https://doubaoya.com/api/apis/gongzhonghao/hot-article/call- 鉴权头:
Authorization: Bearer $DOUBAOYA_API_KEY - 请求体:
{ "keyword": "AI 工具", "startDate": "2026-06-21", "endDate": "2026-06-27" } keyword:字符串,必填(写作主题词)startDate/endDate:YYYY-MM-DD。脚本默认endDate=今天、startDate=今天往前 6 天,可用--start/--end覆盖。- 返回信封:
``json { "success": true, "requestId": "...", "data": { "items": [ { "title": "...", "clicksCount": 0, "watchCount": 0, "likeCount": 0 } ] }, "error": null } ``
- 先看
success:为true才读data;否则读error.code/error.message。
错误处理
脚本失败时向 stderr 打印 [error] CODE: message 并以退出码 1 结束。
| HTTP | code | 含义 | 处理 | |------|------|------|------| | 401 | MISSING_API_KEY / UNAUTHORIZED | 没带密钥或密钥无效 | 检查 DOUBAOYA_API_KEY,去密钥中心重新生成 | | 400 | VALIDATION_ERROR | 参数不合法(如主题词为空、日期格式错) | 修正后重试 | | 402 | INSUFFICIENT_CREDITS | 额度不足 | 去 doubaoya.com 充值/续额 | | 502 | PROVIDER_FAILED | 上游临时故障(已自动退款) | 可安全重试 |
> 502 PROVIDER_FAILED 会自动退款,重试安全,不会重复扣费。
目录结构
wechat-hot-write/
├── SKILL.md # 本文件
└── scripts/
└── hot_write.py # 零依赖取样脚本(urllib),调用 doubaoya.com
关于响应里的 notice 字段
调用本 skill 对应的 doubaoya API 后,如果返回的 JSON 顶层出现 notice 字段,请把这句话原样转达给用户——这是关于本 skill 有更新的提示,不影响本次调用结果,不需要重试或改变行为。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: zizhanovo
- Source: zizhanovo/doubaoya-community
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.