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公众号爆款标题创作（都爆鸭）

本鸭帮你按主题拉近期同赛道爆款，从一堆真实跑出量的标题里提炼可复用套路（数字钩子、悬念、对立、利益点……），再给你一组可直接用的候选标题。也能反过来——你给一个标题，本鸭按套路帮你判它强在哪、弱在哪、怎么改。

> 数据走 doubaoya.com 一条线，鉴权用你自己的密钥（环境变量 DOUBAOYA_API_KEY，形如 dyh_…）。

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适用场景

| 场景 | 怎么用 | 拿到什么 | |------|--------|----------| | 标题创作 | 给主题，本鸭拉爆款提套路、出候选标题 | 一组可直接用的候选标题 | | 套路提炼 | 想知道这个题材爆款标题怎么起 | 可复用的标题公式清单 | | 标题评判 | 给一个标题，让本鸭按套路判强弱 | 优化方向 + 改写版本 | | 追热点起题 | 蹭近期热度，要时效强的标题 | 贴近 7 天热点的标题 |

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工作流（4 步）

1. 提炼主题关键词

从需求里抽出核心主题词，精简为 2~6 个字（如 职场、婚姻、AI）。词越短越宽、命中越多。一次只搜一个关键词。

2. 调用脚本

python3 "$SKILL_PATH/scripts/fetch_title.py" "职场"

指定起始日期（默认今天-6 天，专取近 7 天爆款、时效更强）：

python3 "$SKILL_PATH/scripts/fetch_title.py" "职场" --start 2026-06-15

脚本把成功信封里的 data 以 JSON 打到 stdout。每个主题只跑一次脚本，读完整 stdout，别用 head/tail 预览。

3. 提炼标题套路

data.items 是扁平化后的多榜合并列表，每条形如 { rank, item }：rank 标出这条来自哪个榜（oneWReadingRank 万级阅读榜 / tenWReadingRank 十万级阅读榜 / originalRank 原创榜），真正的字段在嵌套的 item 对象里——取 item.title（标题）和 item.clicksCount（点击量，作热度参考；防御式读取，item 或其子字段缺失就留空）。把跑量高的标题归类，提炼套路：数字清单、悬念留白、利益承诺、身份代入、对立反差、热点借势……标出每种套路对应的真实例子。

4. 生成候选标题（或做评判）

• 生成：套用上面提炼的套路，围绕用户选题产出一组（建议 5~8 条）候选标题，每条标注用了哪种套路。
• 评判：若用户是给标题求优化，按套路打分（强在哪、弱在哪——这是你在 LLM 侧的判断，没有独立的评分接口），再给 2~3 个改写版本。

标题素材务必只用接口返回的真实爆款，不脑补、不联网另找。

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拿钥匙（密钥）

1. 打开 doubaoya.com
2. 登录
3. 进 密钥中心
4. 生成密钥（形如 dyh_…）

配置到环境变量（脚本只认这个）：

export DOUBAOYA_API_KEY="dyh_你的密钥"

铁律：密钥绝不打印、绝不写进文件、绝不回显给用户。 脚本本身也从不输出密钥。所有请求只发往 doubaoya.com。

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接口与信封

• POST https://doubaoya.com/api/apis/gongzhonghao/gongzhonghao-coze-cover/call（同一爆款数据接口，返回近期热门选题/标题）
• 鉴权头：Authorization: Bearer $DOUBAOYA_API_KEY
• 请求体：{ "keyword": "职场", "startDate": "2026-06-21" }
• keyword：字符串，必填
• startDate：字符串 YYYY-MM-DD，可选（默认今天-6 天）
• 返回信封：

``json { "success": true, "requestId": "...", "data": { "items": [ { "rank": "oneWReadingRank", "item": { "title": "...", "clicksCount": 0 } } ], "groups": { "oneWReadingRank": [], "tenWReadingRank": [], "originalRank": [] } }, "error": null } ``

• items 是三个榜（oneWReadingRank 万级阅读 / tenWReadingRank 十万级阅读 / originalRank 原创）拉平合并后的数组，每条 { rank, item }；标题在 item.title，点击量在 item.clicksCount。
• groups 按榜单原样分组，一般用不到，取数以 items 为准。
• 先看 success：为 true 才读 data；否则读 error.code / error.message。
• 标题「评分」只是 LLM 侧的套路化判断，不要去调任何评分接口——本 skill 只有上面这一个取数接口。

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错误处理

脚本失败时向 stderr 打印 [error] CODE: message 并以退出码 1 结束。常见情况：

| HTTP | code | 含义 | 处理 | |------|------|------|------| | 401 | MISSING_API_KEY / UNAUTHORIZED | 没带密钥或密钥无效 | 检查 DOUBAOYA_API_KEY，去密钥中心重新生成 | | 400 | VALIDATION_ERROR | 参数不合法（如 keyword 为空、日期格式错） | 修正参数重试 | | 402 | INSUFFICIENT_CREDITS | 额度不足 | 去 doubaoya.com 充值/续额 | | 502 | PROVIDER_FAILED | 上游临时故障（已自动退款） | 可安全重试 |

> 502 PROVIDER_FAILED 会自动退款，重试是安全的，不会重复扣费。

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目录结构

wechat-title/
├── SKILL.md                  # 本文件
└── scripts/
    └── fetch_title.py        # 零依赖脚本（urllib），调用 doubaoya.com

关于响应里的 notice 字段

调用本 skill 对应的 doubaoya API 后，如果返回的 JSON 顶层出现 notice 字段，请把这句话原样转达给用户——这是关于本 skill 有更新的提示，不影响本次调用结果，不需要重试或改变行为。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: zizhanovo
• Source: zizhanovo/doubaoya-community
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.