Install
$ agentstack add skill-crealwork-ai-marketing-kit-content-repurpose ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
Content Repurpose
플랫폼 간 콘텐츠 변환. 원칙: 번역이 아니라 재구성 — 같은 핵심 주장을 타깃 플랫폼의 네이티브 문법으로 다시 쓴다. 복붙 크로스포스팅은 두 플랫폼 모두에서 성과가 죽는다.
Process
- 원문 수집 — 유저가 준 텍스트/링크. 링크면 본문을 긁어온다.
- 코어 추출 — 핵심 주장 1개, 근거/사례, 훅으로 쓸 수 있는 문장, 숫자.
- 타깃 문법으로 재작성 (아래 표) + humanizer 룰 적용 (AI 티 제거).
- 유저 승인 — 변환본을 보여주고 확인. 발행/예약은 organic-social로.
플랫폼 문법 (2026 기준)
| | Threads | LinkedIn | |---|---|---| | 길이 | 포스트당 500자 — 길면 체인으로 분할 | 첫 화면(~210자)이 승부, 전체 1,300자 내외 | | 훅 | 첫 문장이 전부 — 스크롤 중 낚아채는 한 줄 | 첫 3줄이 "...더보기" 위에 노출 — 여기서 클릭을 만든다 | | 톤 | 캐주얼, 반말/구어체 허용, 개인 경험 | 전문적이되 인간적 — 스토리 → 인사이트 → 교훈 구조 | | 포맷 | 짧은 문단, 이모지 절제 | 한 줄 단위 줄바꿈 넉넉히, 리스트/화살표 활용 | | 해시태그 | 안 쓰거나 1개 | 3–5개, 본문 끝 | | 링크 | 본문에 가능 | 본문 링크는 도달 패널티 — 첫 댓글에 | | CTA | 가볍게 ("여러분은?") | 명확하게 (팔로우/댓글/저장 유도) |
방향별 변환 규칙
Threads → LinkedIn: 체인 여러 개를 하나의 서사로 합친다. 구어체 훅은 유지하되 반말 → 존댓말/professional 톤. 개인 경험을 앞세우고 마지막에 업무적 교훈 1개. 숫자/성과가 있으면 첫 3줄 안으로 끌어올린다.
LinkedIn → Threads: 긴 글을 해체한다 — 가장 센 주장 1개만 남기고 나머지는 버리거나 체인 2–3개로. 존댓말 유지하되 문장을 반으로 자르고, "결론부터" 순서로 뒤집는다. 해시태그 제거.
공통 금지: 플랫폼 이름 흔적 남기기("스레드에서 쓴 글인데"), 원문에 없는 주장 추가, 남의 원문 무단 리퍼포즈 (본인/브랜드 콘텐츠만).
시리즈 운영
원문 1개 → 변환 N개가 아니라, 원문 풀에서 주장 단위로 쪼개 플랫폼별 캘린더에 배치한다 (긴 글 1개 = Threads 체인 1 + LinkedIn 포스트 1 + 후속 짧은 포스트 2–3). 같은 주장을 두 플랫폼에 올릴 땐 24시간 이상 간격. 캘린더 확정 후 발행은 organic-social의 배치 스케줄로.
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: crealwork
- Source: crealwork/ai-marketing-kit
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
Reviews
No reviews yet, be the first.
Write a review
Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.