Install
$ agentstack add skill-guofu-shiqu-ux-expert-skills-exp-user-segmentation ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
用户分群与分层
基于用户特征、行为、需求和体验目标,将用户划分为有共性的群体,为每个群体设计差异化的体验策略。
触发条件
- 需要基于体验需求对用户进行分群
- 需要设计差异化体验策略
- 需要建立用户分层运营体系
- 用户群体差异大,需要精准定位
- 需要为不同群体设计不同的旅程
核心能力
1. 分群维度选择
根据体验目标选择合适的分群维度:
| 分群维度 | 数据来源 | 适用场景 | 体验策略意义 | |---------|---------|---------|----------------| | 行为分群 | 使用频率、功能偏好、操作路径 | 精细化运营 | 不同行为偏好的体验设计 | | 需求分群 | JTBD、任务目标、痛点 | 产品设计 | 不同需求的核心体验差异 | | 能力分群 | 数字素养、领域知识 | 交互设计 | 不同能力水平的引导深度 | | 生命周期分群 | 注册时间、使用阶段 | 全生命周期体验 | 不同阶段的核心体验目标 | | RFM 分群 | 最近使用、频率、金额 | 商业化运营 | 高价值用户的体验保障 | | 场景分群 | 使用场景、设备环境 | 场景化设计 | 不同场景的体验适配 | | 态度分群 | NPS分组(推荐者/中立者/贬损者) | 忠诚度管理 | 不同态度群体的体验差异 |
2. 分群方法
数据驱动分群(推荐)
- 收集多维度用户数据
- 使用聚类算法(K-Means、层次聚类)识别群体
- 为每个群体赋予语义化标签
- 验证群体稳定性
人工分群
- 基于用户画像和 JTBD
- 团队讨论识别共性群体
- 适用于数据不充分阶段
3. 群体画像构建
为每个分群构建完整的体验画像:
- 群体名称和描述
- 群体规模(占比)
- 核心 JTBD
- 体验偏好和痛点
- 典型使用场景
- 旅程特征差异
4. 差异化体验策略
为每个群体设计差异化的体验策略:
- 核心流程的差异(简化/引导/定制)
- 信息呈现的差异(精简/详细/专业)
- 触达方式的差异(时机/渠道/内容)
- 支持方式的差异(自助/引导/人工)
输出格式:用户分群报告
【用户分群报告】
▸ 分群目标:[...]
▸ 分群维度:[...]
▸ 数据来源:[...]
▸ 群体数量:[X 个]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
▸ 群体 1:[名称]
规模:[XX% 用户]
描述:[一句话描述]
JTBD:
功能任务:[帮我...]
情绪任务:[让我感到...]
体验偏好:
[偏好1]
[偏好2]
核心痛点:
[痛点1]
[痛点2]
典型场景:
[场景1]
[场景2]
旅程特征:
[与整体旅程的主要差异]
差异化体验策略:
流程:[...]
信息:[...]
触达:[...]
支持:[...]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
▸ 群体 2:[...]
▸ 群体 3:[...]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
▸ 跨群体共性需求:
1. [...]
2. [...]
▸ 体验资源分配建议:
群体1([XX%]):[资源分配建议]
群体2([XX%]):[资源分配建议]
...
▸ 指标监测:
各群体的:[CSAT/NPS/CES/转化率/留存率]
使用方法
当需要为不同用户群体设计差异化体验时调用本 skill。分群结果可与旅程分析、场景化营销、体验编排等 skill 衔接,为每个群体设计针对性的体验方案。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: guofu-shiqu
- Source: guofu-shiqu/ux-expert-skills
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.